Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Model mieszanin rozkładów Gaussa — Gaussian Mixture© — to model probabilistyczny, w którym zakłada się, że punkty danych generowane są na podstawie mieszaniny skończonej liczby rozkładów Gaussa o nieznanych parametrach. Modele mieszanin można opisać jako uogólnienie grupowania metodą k-średnich z uwzględnieniem informacji o strukturze kowariancji danych oraz środkach ukrytych rozkładów Gaussa. Węzeł Gaussian Mieszanki w programie SPSS Modeler prezentuje podstawowe funkcje i powszechnie używane parametry biblioteki Gaussa Mixture. Węzeł jest zaimplementowany w języku Python.
Właściwości węzła gmm |
Typ danych | Opis właściwości |
---|---|---|
custom_fields |
boolean (boolowskie) | Ta opcja stanowi dla węzła instrukcję o konieczności użycia informacji o zmiennej określonych w tym miejscu, a nie w żadnym wcześniejszym węźle Typy. Po wybraniu tej opcji należy określić następujące pola w zależności od potrzeb. |
inputs |
field (pole) | Lista nazw zmiennych dla wartości wejściowych. |
target |
field (pole) | Jedna nazwa pola dla celu. |
fast_build |
boolean (boolowskie) | Korzystanie z wielu rdzeni procesora w celu udoskonalenia budowania modelu. |
use_partition |
boolean (boolowskie) | Ustaw wartość True albo False , aby określić, czy mają być używane dane dzielone na podzbiory. Wartością domyślną jest False . |
covariance_type |
łańcuch | Określ typ kowariancji: Full , Tied , Diag albo
Spherical . |
number_component |
liczba całkowita | Określ całkowitą liczbę komponentów mieszaniny. Wartość minimalna to 1 . Wartość domyślna to 2 . |
component_lable |
boolean (boolowskie) | Określ True , aby etykieta skupienia była łańcuchem, alboFalse
, aby jako etykieta skupienia była numerem. Wartością domyślną jest False . |
label_prefix |
łańcuch | W przypadku użycia łańcucha można określić przedrostek. |
enable_random_seed |
boolean (boolowskie) | Określ wartość True , aby użyć wartości startowej generatora liczb losowych. Wartością domyślną jest False . |
random_seed |
liczba całkowita | W przypadku użycia wartości startowej generatora liczb losowych określ liczbę całkowitą, która będzie używana do generowania prób losowych |
tol |
Podwójna | Określić próg zbieżności. Wartością domyślną jest 0.000.1 . |
max_iter |
liczba całkowita | Określ maksymalną liczbę wykonywanych iteracji. Wartością domyślną jest 100 . |
init_params |
łańcuch | Ustaw parametr inicjowania, który ma być używany. Dostępne opcje to Kmeans i
Random . |
warm_start |
boolean (boolowskie) | Określ True , aby używać rozwiązania ostatniego dopasowania do zainicjowania następnego dopasowania. Wartością domyślną jest False . |