0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Właściwości węzła gmm
Last updated: 04 lip 2023
Właściwości węzła gmm

Ikona węzła mieszanki GaussaModel mieszanin rozkładów Gaussa — Gaussian Mixture© — to model probabilistyczny, w którym zakłada się, że punkty danych generowane są na podstawie mieszaniny skończonej liczby rozkładów Gaussa o nieznanych parametrach. Modele mieszanin można opisać jako uogólnienie grupowania metodą k-średnich z uwzględnieniem informacji o strukturze kowariancji danych oraz środkach ukrytych rozkładów Gaussa. Węzeł Gaussian Mieszanki w programie SPSS Modeler prezentuje podstawowe funkcje i powszechnie używane parametry biblioteki Gaussa Mixture. Węzeł jest zaimplementowany w języku Python.

Tabela 1. właściwości gmm
Właściwości węzła gmm Typ danych Opis właściwości
custom_fields boolean (boolowskie) Ta opcja stanowi dla węzła instrukcję o konieczności użycia informacji o zmiennej określonych w tym miejscu, a nie w żadnym wcześniejszym węźle Typy. Po wybraniu tej opcji należy określić następujące pola w zależności od potrzeb.
inputs field (pole) Lista nazw zmiennych dla wartości wejściowych.
target field (pole) Jedna nazwa pola dla celu.
fast_build boolean (boolowskie) Korzystanie z wielu rdzeni procesora w celu udoskonalenia budowania modelu.
use_partition boolean (boolowskie) Ustaw wartość True albo False, aby określić, czy mają być używane dane dzielone na podzbiory. Wartością domyślną jest False.
covariance_type łańcuch Określ typ kowariancji: Full, Tied, Diag albo Spherical.
number_component liczba całkowita Określ całkowitą liczbę komponentów mieszaniny. Wartość minimalna to 1. Wartość domyślna to 2.
component_lable boolean (boolowskie) Określ True, aby etykieta skupienia była łańcuchem, alboFalse , aby jako etykieta skupienia była numerem. Wartością domyślną jest False.
label_prefix łańcuch W przypadku użycia łańcucha można określić przedrostek.
enable_random_seed boolean (boolowskie) Określ wartość True, aby użyć wartości startowej generatora liczb losowych. Wartością domyślną jest False.
random_seed liczba całkowita W przypadku użycia wartości startowej generatora liczb losowych określ liczbę całkowitą, która będzie używana do generowania prób losowych
tol Podwójna Określić próg zbieżności. Wartością domyślną jest 0.000.1.
max_iter liczba całkowita Określ maksymalną liczbę wykonywanych iteracji. Wartością domyślną jest 100.
init_params łańcuch Ustaw parametr inicjowania, który ma być używany. Dostępne opcje to Kmeans i Random.
warm_start boolean (boolowskie) Określ True, aby używać rozwiązania ostatniego dopasowania do zainicjowania następnego dopasowania. Wartością domyślną jest False.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more