Un modèle Gaussian Mixture© est un modèle probabiliste qui suppose que tous les points de données sont générés à partir d'un mélange d'un nombre fini de distributions gaussiennes avec des paramètres inconnus. On peut penser que les modèles de mélange comme généralisant le clustering k moyenne pour incorporer des informations sur la structure de covariance des données ainsi que les centres des distributions de Gauss latentes. Le noeud Gaussian Mixture de SPSS Modeler expose les fonctions de base et les paramètres couramment utilisés de la bibliothèque des mélanges gaussiens. Le noeud est mis en oeuvre en Python.