Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Model Gausse Mixthure© je pravděpodobnostní model, který předpokládá, že všechny datové body jsou generovány ze směsi konečného počtu Gaussovských distribucí s neznámými parametry. Jeden může myslet na směsi modelů jako zobecňování k-znamená klastrování, aby zahrnovala informace o struktuře kovariance dat stejně jako centra latentních Gaussans. Uzel Gaussovo směsi v produktu SPSS Modeler odhaluje základní funkce a běžně používané parametry knihovny Gaussovo směsi. Uzel je implementován v Python.
gmm vlastnosti |
Datový typ | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
custom_fields |
typ boolean | Tato volba říká uzlu, aby místo toho udané v jakémkoliv předchozím uzlu (uzlech) použil informace o poli zadané v tomto poli. Po výběru této volby zadejte podle potřeby následující pole. |
inputs |
pole | Seznam názvů polí pro vstup. |
target |
pole | Jeden název pole pro cíl. |
fast_build |
typ boolean | Využívejte více jader procesorů, abyste zlepšili budovu modelu. |
use_partition |
typ boolean | Chcete-li určit, zda mají být použita rozdělená data, nastavte hodnotu True nebo False . Předvolba je False. |
covariance_type |
řetězec | Chcete-li nastavit typ kovariance, zadejte Full, Tied, Diagnebo Spherical . |
number_component |
celočíselná hodnota | Uveďte celé číslo pro počet komponent směsi. Minimální hodnota je 1. Výchozí hodnota je 2. |
component_lable |
typ boolean | Uveďte True , chcete-li nastavit návěští klastru na řetězec nebo False , chcete-li nastavit jmenovku klastru na číslo. Předvolba je False. |
label_prefix |
řetězec | Používáte-li řetězcový popis klastru, můžete zadat předponu. |
enable_random_seed |
typ boolean | Zadejte True , chcete-li použít náhodný seed. Předvolba je False. |
random_seed |
celočíselná hodnota | Používáte-li náhodný základ, zadejte celé číslo, které má být použito pro generování náhodných vzorků. |
tol |
Dvojitá čára | Uveďte konvergenční prahovou hodnotu. Předvolba je 0.000.1. |
max_iter |
celočíselná hodnota | Určete maximální počet iterací, které se mají provést. Předvolba je 100. |
init_params |
řetězec | Nastavte inicializační parametr, který se má použít. Volby jsou Kmeans nebo Random. |
warm_start |
typ boolean | Uveďte True , chcete-li použít řešení poslední instalace jako inicializace pro další volání funkce fit. Předvolba je False. |