Un modello gaussiano Mixture© è un modello probabilistico che presume che tutti i punti di dati siano generati da una miscela di un numero finito di distribuzioni gaussiane con parametri sconosciuti. Si può pensare a modelli di miscele come generalizzazione di clustering k-means per incorporare informazioni sulla struttura di covarianza dei dati così come sui centri dei gaussiani latenti. Il nodo Gaussian Mixture in SPSS Modeler espone le funzioni principali e i parametri comunemente utilizzati della libreria Gaussian Mixture. Il nodo è implementato in Python.