Un modelo de Gaussian Mixture© es un modelo probabilístico que presupone que todos los puntos de datos se generan a partir de una mezcla de un número finito de distribuciones gausianas con parámetros desconocidos. Se puede pensar que los modelos de mezcla son generalizadores de la agrupación en clúster de k-medias para incorporar información sobre la estructura de covarianzas de los datos, así como los centros de valores gausianos latentes. El nodo Gaussian Mixture en SPSS Modeler expone las características principales y los parámetros de uso común de la biblioteca de Gaussian Mixture. El nodo se implementa en Python.