Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 12 sty 2023
Węzłów modelowania GLMM można użyć do wygenerowania modelu użytkowego GLMM. Ten model użytkowy w skryptach nosi nazwę applyglmmnode. Więcej informacji o skryptowej obsłudze samego węzła modelowania można znaleźć w sekcji Właściwości węzła glmmnode.
Właściwości węzła applyglmmnode |
Wartości | Opis właściwości |
|---|---|---|
confidence |
onProbability onIncrease |
Podstawa obliczania współczynnika ufności oceny: najwyższe przewidywane prawdopodobieństwo albo różnica między najwyższym a drugim co do wielkości prawdopodobieństwem. |
score_category_probabilities |
flaga | Wartość True powoduje generowanie przewidywanych prawdopodobieństw dla jakościowych zmiennych przewidywanych. Dla każdej kategorii tworzona jest jedna zmienna. Wartością domyślną jest False. |
max_categories |
liczba całkowita | Maksymalna liczba kategorii, dla których mają być przewidywane prawdopodobieństwa. Używana tylko wtedy, gdy score_category_probabilities ma wartość True. |
score_propensity |
flaga | Wartość True powoduje generowanie surowych ocen skłonności (prawdopodobieństwo wyniku „prawdziwego”) dla modeli ze zmiennymi przewidywanymi typu flaga. Jeśli obowiązują podzbiory, generowane są także skorygowane oceny skłonności na podstawie podzbioru testowego. Wartością domyślną jest False. |
enable_sql_generation |
false true native |
Służy do ustawiania opcji generowania kodu SQL podczas wykonywania przepływu. Opcje te mają być odpychane z powrotem do bazy danych lub w celu ich oceny w programie SPSS Modeler. |