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applyglmmnode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
GLMM 모델링 노드를 사용하여 GLMM 모델 너깃을 생성할 수 있습니다. 이 모델 너깃의 스크립팅 이름은 applyglmmnode입니다. 모델링 노드 자체의 스크립팅에 대한 자세한 정보는 glmmnode 특성을 참조하십시오.
applyglmmnode 특성 |
값 | 특성 설명 |
|---|---|---|
confidence |
onProbability onIncrease |
스코어링 신뢰도 계산을 위한 기초입니다. 최고 예측 확률 또는 최고 및 두 번째 최고 예측 확률 사이의 차이입니다. |
score_category_probabilities |
플래그 | True(으)로 설정된 경우 범주형 목표의 예측 확률을 생성합니다. 각 범주당 한 개의 필드가 작성됩니다. 기본값은 False입니다. |
max_categories |
정수 | 확률을 예측할 최대 범주 수입니다. score_category_probabilities이(가) True인 경우에만 사용됩니다. |
score_propensity |
플래그 | True(으)로 설정된 경우 플래그 목표가 있는 모델의 원시 성향 스코어("True" 결과의 가능성)를 생성합니다. 파티션이
유효한 경우, 검정 파티션을 기반으로 수정된 성향 스코어도
생성합니다. 기본값은 False입니다. |
enable_sql_generation |
false true native |
플로우 실행 중에 SQL 생성 옵션을 설정하는 데 사용됩니다. 옵션은 데이터베이스로 다시 푸시하거나 SPSS Modeler내에서 점수를 매기는 것입니다. |