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proprietà applyglmmnode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
È possibile utilizzare i nodi Modelli GLMM per generare un nugget del modello GLMM. Il nome di script di questo nugget del modello è applyglmmnode. Per ulteriori informazioni sugli script del nodo Modelli specifico, vedere proprietà glmmnode.
Proprietà applyglmmnode |
Valori | Descrizione proprietà |
---|---|---|
confidence |
onProbability onIncrease |
Base per il calcolo del valore di confidenza del punteggio: probabilità prevista più alta o differenza tra le probabilità più alte e la seconda massima prevista. |
score_category_probabilities |
indicatore | Se impostato su True , produce le probabilità previste
per i target di categoria. Viene creato un campo per ogni categoria. L'impostazione predefinita è False . |
max_categories |
intero | Numero massimo di categorie per cui prevedere le probabilità. Utilizzata solo se score_category_probabilities è True . |
score_propensity |
indicatore | Se impostato su True , produce punteggi
di propensione grezza (verosimiglianza del risultato "True") per i modelli con obiettivi flag. Se le partizioni sono attive,
producono anche punteggi di propensione regolata basati sulla partizione di test. L'impostazione predefinita è False . |
enable_sql_generation |
false true native |
Utilizzato per impostare le opzioni di creazione SQL durante l'esecuzione del flusso. Le opzioni sono il push back al database o il calcolo del punteggio all'interno di SPSS Modeler. |