Le modèle linéaire généralisé (GenLin) développe le modèle linéaire général de sorte que la variable dépendante soit linéairement liée aux facteurs et covariables via une fonction de lien spécifiée. En outre, le modèle permet à la variable dépendante de suivre une distribution non normale. Il couvre les fonctionnalités d'un grand nombre de modèles statistiques, notamment le modèle de régression linéaire, le modèle de régression logistique, le modèle log-linéaire pour les données d'effectif et le modèle de survie avec censure par intervalle.
Les modèles GenLin requièrent un champ cible unique, qui doit être un champ nominal ou un champ de marqueur, et un ou plusieurs champs d'entrée. Un champ poids peut aussi être spécifié. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation .
use_weight
option
weight_field
Zone
Le champ peut uniquement être de type continu.
target_represents_trials
option
trials_type
VariableFixedValue
trials_field
Zone
Le champ est de type Continu, Indicateur ou Ordinal.