vlastnosti genlinnode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti genlinnode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti genlinnode

Ikona uzlu GenLin Model Generalized Linear (GenLin) rozbalí obecný lineární model tak, aby závislá proměnná byla lineárně spojená s faktory a kovariála prostřednictvím uvedené funkce propojení. Navíc model umožňuje, aby závislá proměnná měla nenormální distribuci. Vztahuje se na funkčnost široké řady statistických modelů, včetně lineární regrese, logistické regrese, loglineárních modelů pro počítání dat a modelů pro přežití s intervalem cenzuře.

Příklad

node = stream.create("genlin", "My node")
node.setPropertyValue("model_type", "MainAndAllTwoWayEffects")
node.setPropertyValue("offset_type", "Variable")
node.setPropertyValue("offset_field", "Claimant")

Tabulka 1. vlastnosti genlinnode
`genlinnode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`target`	pole	Modely GenLin vyžadují jedno cílové pole, které musí být pole nebo pole s příznakem, a jedno nebo více vstupních polí. Může být také uvedeno pole váhy. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`use_weight`	příznak
`weight_field`	pole	Typ pole je pouze souvislý.
`target_represents_trials`	příznak
`trials_type`	`Variable` `FixedValue`
`trials_field`	pole	Typ pole je spojitý, příznak nebo pořadové číslo.
`trials_number`	Číslo	Předvolba je 10.
`model_type`	`MainEffects` `MainAndAllTwoWayEffects`
`offset_type`	`Variable` `FixedValue`
`offset_field`	pole	Typ pole je pouze souvislý.
`offset_value`	Číslo	Musí to být skutečné číslo.
`base_category`	`Last` `First`
`include_intercept`	příznak
`mode`	`Simple` `Expert`
`distribution`	`BINOMIAL` `GAMMA` `IGAUSS` `NEGBIN` `NORMAL` `POISSON` `TWEEDIE` `MULTINOMIAL`	`IGAUSS`: Inverse Gaussovo. `NEGBIN`: Negativní binomické.
`negbin_para_type`	`Specify` `Estimate`
`negbin_parameter`	Číslo	Předvolba je 1. Musí obsahovat nezáporné reálné číslo.
`tweedie_parameter`	Číslo
`link_function`	`IDENTITY` `CLOGLOG` `LOG` `LOGC` `LOGIT` `NEGBIN` `NLOGLOG` `ODDSPOWER` `PROBIT` `POWER` `CUMCAUCHIT` `CUMCLOGLOG` `CUMLOGIT` `CUMNLOGLOG` `CUMPROBIT`	`CLOGLOG`: Complementary log-log. `LOGC`: dodatek protokolu. `NEGBIN`: Negativní binomické. `NLOGLOG`: Negativní log-log. `CUMCAUCHIT`: Kumulativní hodnoty cauchit. `CUMCLOGLOG`: Kumulativní doplňkové protokolování protokolu. `CUMLOGIT`: Kumulativní logit. `CUMNLOGLOG`: Kumulativní záporný protokol protokolu. `CUMPROBIT`: Kumulativní probit.
`power`	Číslo	Hodnota musí být reálná, nenulové číslo.
`method`	`Hybrid` `Fisher` `NewtonRaphson`
`max_fisher_iterations`	Číslo	Výchozí hodnota je 1; povolena jsou pouze kladná celá čísla.
`scale_method`	`MaxLikelihoodEstimate` `Deviance` `PearsonChiSquare` `FixedValue`
`scale_value`	Číslo	Výchozí hodnota je 1; musí být větší než 0.
`covariance_matrix`	`ModelEstimator` `RobustEstimator`
`max_iterations`	Číslo	Výchozí hodnota je 100; nezáporná pouze celá čísla.
`max_step_halving`	Číslo	Výchozí hodnota je 5; kladná celá čísla.
`check_separation`	příznak
`start_iteration`	Číslo	Výchozí hodnota je 20; je povolena pouze kladná celá čísla.
`estimates_change`	příznak
`estimates_change_min`	Číslo	Výchozí hodnota je 1E-006; povolených pouze kladných čísel.
`estimates_change_type`	`Absolute` `Relative`
`loglikelihood_change`	příznak
`loglikelihood_change_min`	Číslo	Povolena jsou pouze kladná čísla.
`loglikelihood_change_type`	`Absolute` `Relative`
`hessian_convergence`	příznak
`hessian_convergence_min`	Číslo	Povolena jsou pouze kladná čísla.
`hessian_convergence_type`	`Absolute` `Relative`
`case_summary`	příznak
`contrast_matrices`	příznak
`descriptive_statistics`	příznak
`estimable_functions`	příznak
`model_info`	příznak
`iteration_history`	příznak
`goodness_of_fit`	příznak
`print_interval`	Číslo	Výchozí hodnota je 1; musí být kladné celé číslo.
`model_summary`	příznak
`lagrange_multiplier`	příznak
`parameter_estimates`	příznak
`include_exponential`	příznak
`covariance_estimates`	příznak
`correlation_estimates`	příznak
`analysis_type`	`TypeI` `TypeIII` `TypeIAndTypeIII`
`statistics`	`Wald` `LR`
`citype`	`Wald` `Profile`
`tolerancelevel`	Číslo	Výchozí hodnota je 0.0001.
`confidence_interval`	Číslo	Výchozí hodnota je 95.
`loglikelihood_function`	`Full` `Kernel`
`singularity_tolerance`	`1E-007` `1E-008` `1E-009` `1E-010` `1E-011` `1E-012`
`value_order`	`Ascending` `Descending` `DataOrder`
`calculate_variable_importance`	příznak
`calculate_raw_propensities`	příznak
`calculate_adjusted_propensities`	příznak
`adjusted_propensity_partition`	`Test` `Validation`