Vlastnosti funkce featureselectionnode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Vlastnosti funkce featureselectionnode

Last updated: 04. 7. 2023

Vlastnosti funkce featureselectionnode

Ikona uzlu výběru funkcí Vstupní pole na uzlu výběru funkcí se provádí pro odstranění na základě sady kritérií (jako například procentní podíl chybějících hodnot); potom ohodností důležitost zbývajících vstupů vzhledem k zadanému cíli. Například vzhledem k datové sadě se stovkami potencionálních vstupů, které jsou s největší pravděpodobností užitečné při modelování výsledků pacientů?

Příklad

node = stream.create("featureselection", "My node")
node.setPropertyValue("screen_single_category", True)
node.setPropertyValue("max_single_category", 95)
node.setPropertyValue("screen_missing_values", True)
node.setPropertyValue("max_missing_values", 80)
node.setPropertyValue("criteria", "Likelihood")
node.setPropertyValue("unimportant_below", 0.8)
node.setPropertyValue("important_above", 0.9)
node.setPropertyValue("important_label", "Check Me Out!")
node.setPropertyValue("selection_mode", "TopN")
node.setPropertyValue("top_n", 15)

Tabulka 1. Vlastnosti funkce featureselectionnode
`featureselectionnode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`target`	pole	Modely výběru funkcí hodnotí prediktory relativně vzhledem k zadanému cíli. Pole Váha a frekvence se nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`screen_single_category`	příznak	Pokud `True`, pole obrazovek, které mají příliš mnoho záznamů, které spadají do stejné kategorie vzhledem k celkovému počtu záznamů.
`max_single_category`	Číslo	Uvádí prahovou hodnotu, která se použije, když `screen_single_category` je `True`.
`screen_missing_values`	příznak	Pokud `True`, pole obrazovek s příliš mnoha chybějícími hodnotami, vyjádřeno jako procento z celkového počtu záznamů.
`max_missing_values`	Číslo
`screen_num_categories`	příznak	Pokud `True`, obrazovky polí s příliš mnoha kategoriemi vzhledem k celkovému počtu záznamů.
`max_num_categories`	Číslo
`screen_std_dev`	příznak	Pokud `True`, pole obrazovek se směrodatnou odchylkou menší než nebo rovnou uvedenému minimu.
`min_std_dev`	Číslo
`screen_coeff_of_var`	příznak	Pokud `True`, pole obrazovek s koeficientem rozptylu je menší nebo roven zadanému minimu.
`min_coeff_of_var`	Číslo
`criteria`	`Pearson` `Likelihood` `CramersV` `Lambda`	Při hodnocení kategoriálních prediktorů vůči kategorickém cíli určuje měřítko, na kterém je založena hodnota důležitosti.
`unimportant_below`	Číslo	Určuje prahové hodnoty p použité k ohodnocení důležitosti proměnných jako důležitých, okrajových nebo nedůležitých. Přijímá hodnoty od 0.0 do 1.0.
`important_above`	Číslo	Přijímá hodnoty od 0.0 do 1.0.
`unimportant_label`	řetězec	Určuje popisek pro nevýznamné hodnocení.
`marginal_label`	řetězec
`important_label`	řetězec
`selection_mode`	`ImportanceLevel` `ImportanceValue` `TopN`
`select_important`	příznak	Je-li parametr `selection_mode` nastaven na hodnotu `ImportanceLevel`, určuje, zda mají být vybrána důležitá pole.
`select_marginal`	příznak	Je-li parametr `selection_mode` nastaven na hodnotu `ImportanceLevel`, určuje, zda mají být vybrána mezní pole.
`select_unimportant`	příznak	Je-li parametr `selection_mode` nastaven na hodnotu `ImportanceLevel`, určuje, zda mají být vybrána nedůležitá pole.
`importance_value`	Číslo	Je-li parametr `selection_mode` nastaven na hodnotu `ImportanceValue`, určuje hodnotu uzavření objektu, která má být použita. Přijímá hodnoty od 0 do 100.
`top_n`	celočíselná hodnota	Je-li parametr `selection_mode` nastaven na hodnotu `TopN`, určuje hodnotu uzavření objektu, která má být použita. Přijímá hodnoty od 0 do 1000.