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featureselectionnode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
featureselectionnode 특성

기능 선택 노드 아이콘필드선택 노드는 기준(예: 결측값의 퍼센트) 세트를 기반으로 제거용 입력 필드를 차단합니다. 그런 다음 지정된 대상에 상대적인 남아 있는 입력의 중요도에 대해 순위를 매깁니다. 예를 들어, 수백 개의 잠재 입력이 있는 데이터 세트가 있다면 환자 결과 모델링 시 어느 것이 가장 유용합니까?

node = stream.create("featureselection", "My node")
node.setPropertyValue("screen_single_category", True)
node.setPropertyValue("max_single_category", 95)
node.setPropertyValue("screen_missing_values", True)
node.setPropertyValue("max_missing_values", 80)
node.setPropertyValue("criteria", "Likelihood")
node.setPropertyValue("unimportant_below", 0.8)
node.setPropertyValue("important_above", 0.9)
node.setPropertyValue("important_label", "Check Me Out!")
node.setPropertyValue("selection_mode", "TopN")
node.setPropertyValue("top_n", 15)
표 1. featureselectionnode 특성
featureselectionnode 특성 특성 설명
target 필드 필드선택 모델은 지정된 대상에 상대적으로 예측자 순위를 매깁니다. 가중치 및 빈도 필드는 사용하지 않습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오.
screen_single_category 플래그 True인 경우 레코드 수가 너무 많은 필드가 총 레코드 수와 비교하여 동일한 범주에 속하게 됩니다.
max_single_category Number screen_single_category이(가) True일 때 사용되는 임계값을 지정합니다.
screen_missing_values 플래그 True인 경우 결측값이 너무 많은 필드가 총 레코드 수의 백분율로 표시됩니다.
max_missing_values Number  
screen_num_categories 플래그 True인 경우, 레코드의 총 수와 비교하여 너무 많은 범주가 있는 필드를 화면에 표시합니다.
max_num_categories Number  
screen_std_dev 플래그 True인 경우, 표준 편차가 지정된 최소값보다 작거나 같은 필드가 표시됩니다.
min_std_dev Number  
screen_coeff_of_var 플래그 True인 경우 지정된 최소값보다 작거나 같은 분산 계수로 필드를 표시합니다.
min_coeff_of_var Number  
criteria Pearson Likelihood CramersV Lambda 범주형 예측자를 범주형 대상에 대해 순위화할 때, 중요도 값이 기반이 되는 측도를 지정합니다.
unimportant_below Number 중요, 보통 또는 중요하지 않음으로 변수 순위를 지정하는 데 사용하는 임계값 p 값을 지정합니다. 0.0부터 1.0까지의 값을 승인합니다.
important_above Number 0.0부터 1.0까지의 값을 승인합니다.
unimportant_label 문자열 중요하지 않은 순위에 대한 레이블을 지정합니다.
marginal_label 문자열  
important_label 문자열  
selection_mode ImportanceLevel ImportanceValue TopN  
select_important 플래그 selection_mode이(가) ImportanceLevel(으)로 설정된 경우, 중요한 필드를 선택할지 여부를 지정합니다.
select_marginal 플래그 selection_mode이(가) ImportanceLevel(으)로 설정된 경우, 주변 필드를 선택할지 여부를 지정합니다.
select_unimportant 플래그 selection_mode이(가) ImportanceLevel(으)로 설정된 경우 중요하지 않은 필드를 선택할지 여부를 지정합니다.
importance_value Number selection_mode이(가) ImportanceValue(으)로 설정된 경우 사용할 컷오프 값을 지정합니다. 0부터 100까지의 값을 승인합니다.
top_n 정수 selection_mode이(가) TopN(으)로 설정된 경우 사용할 컷오프 값을 지정합니다. 0에서부터 1000까지의 값을 승인합니다.
일반적인 AI 검색 및 응답
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