propriétés de factornode

Retourner à la version anglaise de la documentation

Dernière mise à jour : 04 oct. 2024

propriétés de factornode

Icône du noeud ACP/Facteur Le noeud ACP/Analyse factorielle propose des techniques de factorisation puissantes qui vous permettent de réduire la complexité de vos données. L'analyse en composantes principales (ACP) recherche les combinaisons linéaires des champs d'entrée qui permettent de capturer au mieux la variance dans l'ensemble de champs, où les composantes sont orthogonales (perpendiculaires) les unes par rapport aux autres. L'analyse factorielle a pour but d'identifier les facteurs sous-jacents qui expliquent la tendance des corrélations dans un ensemble de champs observés. Quelle que soit l'approche choisie, le but consiste à trouver un nombre limité de champs dérivés récapitulant les informations contenues dans l'ensemble de champs d'origine.

Exemple

node = stream.create("factor", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["BP", "Na", "K"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Factor_Age")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "GLS")
# Expert options
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("complete_records", True)
node.setPropertyValue("matrix", "Covariance")
node.setPropertyValue("max_iterations", 30)
node.setPropertyValue("extract_factors", "ByFactors")
node.setPropertyValue("min_eigenvalue", 3.0)
node.setPropertyValue("max_factor", 7)
node.setPropertyValue("sort_values", True)
node.setPropertyValue("hide_values", True) 
node.setPropertyValue("hide_below", 0.7)
# "Rotation" section
node.setPropertyValue("rotation", "DirectOblimin")
node.setPropertyValue("delta", 0.3)
node.setPropertyValue("kappa", 7.0)

Tableau 1. propriétés de factornode
Propriétés `factornode`	Valeurs	Description de la propriété
`inputs`	[field1 ... fieldN]	Les modèles APC/Facteur utilisent une liste de champs d'entrée, mais pas de cible. Les champs de pondération et de fréquence ne sont pas utilisés. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation .
`method`	`PC` `ULS` `GLS` `ML` `PAF` `Alpha` `Image`
`mode`	`Simple` `Expert`
`max_iterations`	number
`complete_records`	option
`matrix`	`Correlation` `Covariance`
`extract_factors`	`ByEigenvalues` `ByFactors`
`min_eigenvalue`	number
`max_factor`	number
`rotation`	`None` `Varimax` `DirectOblimin` `Equamax` `Quartimax` `Promax`
`delta`	number	Si vous sélectionnez `DirectOblimin` comme type de données de rotation, vous pouvez spécifier une valeur pour `delta`. Si vous ne spécifiez pas de valeur, la valeur par défaut de `delta` est utilisée.
`kappa`	number	Si vous sélectionnez `Promax` comme type de données de rotation, vous pouvez spécifier une valeur pour `kappa`. Si vous ne spécifiez pas de valeur, la valeur par défaut de `kappa` est utilisée.
`sort_values`	option
`hide_values`	option
`hide_below`	number