vlastnosti factornode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti factornode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti factornode

Ikona uzlu PCA/faktoru Uzel PCA/Factor poskytuje výkonné metody redukce dat, aby se snížila složitost vašich dat. Analýza základních komponent (PCA) najde lineární kombinace vstupních polí, která dělají nejlepší úlohu zachycení odchylky v celé sadě polí, kde jsou komponenty kolmé (kolmo) k sobě. Analýza faktoru se pokouší identifikovat základní faktory, které vysvětlují vzorek korelací v rámci množiny pozorovaných polí. Pro oba přístupy je cílem najít malý počet odvozených polí, které efektivně shrnují informace v původní sadě polí.

Příklad

node = stream.create("factor", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["BP", "Na", "K"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Factor_Age")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "GLS")
# Expert options
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("complete_records", True)
node.setPropertyValue("matrix", "Covariance")
node.setPropertyValue("max_iterations", 30)
node.setPropertyValue("extract_factors", "ByFactors")
node.setPropertyValue("min_eigenvalue", 3.0)
node.setPropertyValue("max_factor", 7)
node.setPropertyValue("sort_values", True)
node.setPropertyValue("hide_values", True) 
node.setPropertyValue("hide_below", 0.7)
# "Rotation" section
node.setPropertyValue("rotation", "DirectOblimin")
node.setPropertyValue("delta", 0.3)
node.setPropertyValue("kappa", 7.0)

Tabulka 1. vlastnosti factornode
`factornode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`inputs`	[field1 ... fieldN]	Modely PCA/Factor používají seznam vstupních polí, ale bez cíle. Pole Váha a frekvence se nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`method`	`PC` `ULS` `GLS` `ML` `PAF` `Alpha` `Image`
`mode`	`Simple` `Expert`
`max_iterations`	Číslo
`complete_records`	příznak
`matrix`	`Correlation` `Covariance`
`extract_factors`	`ByEigenvalues` `ByFactors`
`min_eigenvalue`	Číslo
`max_factor`	Číslo
`rotation`	`None` `Varimax` `DirectOblimin` `Equamax` `Quartimax` `Promax`
`delta`	Číslo	Vyberete-li jako svůj rotační datový typ `DirectOblimin` , můžete zadat hodnotu pro `delta`. Pokud nezadáte žádnou hodnotu, použije se výchozí hodnota pro `delta` .
`kappa`	Číslo	Vyberete-li jako svůj rotační datový typ `Promax` , můžete zadat hodnotu pro `kappa`. Pokud nezadáte žádnou hodnotu, použije se výchozí hodnota pro `kappa` .
`sort_values`	příznak
`hide_values`	příznak
`hide_below`	Číslo