extensionoutputnode, Eigenschaften
Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
Mit dem Erweiterungsausgabeknoten können Sie Daten und die Ergebnisse des Modellscorings mithilfe Ihres eigenen angepassten R-oder Python for Spark-Scripts analysieren. Die Ausgabe von der Analyse kann Text oder grafisch sein.
Beachten Sie, dass viele der Eigenschaften auf dieser Seite für Datenströme vom SPSS Modeler-Desktop gelten.
Beispiel für Python for Spark
import modeler.api
stream = modeler.script.stream()
node = stream.create("extension_output", "extension_output")
node.setPropertyValue("syntax_type", "Python")
python_script = """
import json
import spss.pyspark.runtime
cxt = spss.pyspark.runtime.getContext()
df = cxt.getSparkInputData()
schema = df.dtypes[:]
print df
"""
node.setPropertyValue("python_syntax", python_script)
Beispiel für R
node.setPropertyValue("syntax_type", "R")
node.setPropertyValue("r_syntax", "print(modelerData$Age)")
Eigenschaften |
Datentyp | Eigenschaftsbeschreibung |
---|---|---|
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R Python | Geben Sie an, welches Script ausgeführt wird: R oder Python (R ist der Standardwert). |
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Zeichenfolge | R-Scriptsyntax für das Modellscoring. |
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Zeichenfolge | Python-Scriptsyntax für das Modellscoring. |
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Option zum Konvertieren von Flagfeldern. |
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Markierung | Option zum Konvertieren fehlender Werte in das RNAWert. |
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Markierung | Option zum Konvertieren von Variablen mit Datums- oder Datums-/Zeitformaten in R-Datums-/Zeitformate. |
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Optionen, die angeben, in welches Format Variablen mit Datums- oder Datums-/Zeitformaten konvertiert werden. |
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Geben Sie den Ausgabetyp ( oder ) an. |
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Gibt an, ob eine grafische Ausgabe oder eine Textausgabe generiert wird. |
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Zeichenfolge | Dateiname, der für die generierte Ausgabe verwendet wird. |
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Dateityp für die Ausgabedatei (.html oder .cou). |
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Geben Sie den Dateityp für die Textausgabe an (.html, .txt oder .cou). |
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