Při provádění můžete použít tok k vyškolení modelu neuronové sítě. Za normálních okolností můžete model modelování použít k přidání modelu do toku, k vytvoření příslušného připojení a ke spuštění uzlu Analýza.

Pomocí skriptu SPSS Modeler můžete automatizovat proces testování modelu nugget poté, co jej vytvoříte. Následující text je příkladem použití vlastnosti:

stream = modeler.script.stream()
neuralnetnode = stream.findByType("neuralnetwork", None)
results = []
neuralnetnode.run(results)
appliernode = stream.createModelApplierAt(results[0], "Drug", 594, 187)
analysisnode = stream.createAt("analysis", "Drug", 688, 187)
typenode = stream.findByType("type", None)
stream.linkBetween(appliernode, typenode, analysisnode)
analysisnode.run([])

Jednotlivé řádky v tomto příkladu skriptu popisují následující odrážky.

• První řádek definuje proměnnou, která ukazuje na aktuální tok.
• Na řádku 2 nalezne skript uzel Necural Net builder.
• Na řádku 3 vytvoří skript seznam, kde lze uložit výsledky provedení
• V řádku 4 je vytvořen nový model Necural Net nugget. To je uloženo v seznamu definovaném na řádku 3.
• Na řádku 5 je vytvořen uzel použití modelu pro model nugget a umístěn na plátně toku.
• V řádku 6 je vytvořen uzel analýzy s názvem Drug .
• Na řádku 7 skript nalezne uzel typu
• Na řádku 8 se skript připojí k uzlu použití modelu vytvořenému v řádku 5 mezi uzlem typu a uzlem Analýza.
• Nakonec se spustí analýza uzlu analýzy, aby bylo možné vygenerovat sestavu analýzy.

Je možné použít skript k sestavení a spuštění toku od začátku, počínaje prázdným plátnem. Další informace o jazyku tvoření skriptů obecně najdete v tématu Přehled skriptování.