Vous pouvez utiliser un flux pour entraîner un modèle de réseau de neurones lors de l'exécution. Normalement, pour tester le modèle, vous exécutez le noeud de modélisation pour ajouter le modèle au flux, vous établissez les connexions appropriées et vous exécutez un noeud Analyse.

A l'aide d'un script SPSS Modeler , vous pouvez automatiser le processus de test du nugget de modèle après sa création. Exemple :

stream = modeler.script.stream()
neuralnetnode = stream.findByType("neuralnetwork", None)
results = []
neuralnetnode.run(results)
appliernode = stream.createModelApplierAt(results[0], "Drug", 594, 187)
analysisnode = stream.createAt("analysis", "Drug", 688, 187)
typenode = stream.findByType("type", None)
stream.linkBetween(appliernode, typenode, analysisnode)
analysisnode.run([])

Les puces suivantes décrivent chaque ligne dans cet exemple de script.

• La première ligne définit une variable qui pointe vers le flux en cours
• A la ligne 2, le script trouve le noeud de générateur Réseau de neurones
• A la ligne 3, le script crée une liste dans laquelle les résultats d'exécution peuvent être stockés
• Ligne 4, le nugget de modèle Réseau de neurones est créé. Il est stocké dans la liste définie à la ligne 3.
• A la ligne 5, un noeud d'application de modèle est créé pour le nugget de modèle et placé sur le canevas de flux
• A la ligne 6, un noeud d'analyse appelé Drug est créé
• A la ligne 7, le script trouve le noeud type
• A la ligne 8, le script connecte le noeud d'application de modèle créé à la ligne 5 entre le noeud Type et le noeud Analyse
• Enfin, le noeud Analyse s'exécute pour générer le rapport d'Analyse

Il est possible d'utiliser un script pour créer intégralement un flux à partir d'un espace de travail vierge, et exécuter ce flux. Pour en savoir plus sur le langage de script en général, voir Présentation des scripts.