Eigenschaften von "evaluationnode" | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Eigenschaften von "evaluationnode"

Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024

Eigenschaften von "evaluationnode"

Symbol für Evaluierungsknoten Der Evaluierungsknoten erleichtert die Evaluation und den Vergleich von Vorhersagemodellen. Das Evaluierungsdiagramm zeigt, wie gut Modelle bestimmte Ergebnisse vorhersagen. Die Datensätze werden auf der Grundlage des vorhergesagten Werts und des Konfidenzwerts für die Vorhersage sortiert. Die Datensätze werden in gleich große Gruppen (Quantile) aufgeteilt. Anschließend wird der Wert des Geschäftskriteriums für jedes Quantil geplottet, vom höchsten Wert bis zum niedrigsten Wert. Mehrere Modelle werden als separate Linien im Plot dargestellt.

Beispiel

stream = modeler.script.stream()
typenode = stream.findByID("id42KW3MSA94B")

node = stream.create("evaluation", "My node")
stream.link(typenode, node)

# "Plot" tab
node.setPropertyValue("chart_type", "Gains")
node.setPropertyValue("cumulative", False)
node.setPropertyValue("field_detection_method", "Name")
node.setPropertyValue("inc_baseline", True)
node.setPropertyValue("n_tile", "Deciles")
node.setPropertyValue("style", "Point")
node.setPropertyValue("plot_score_fields", True)
node.setPropertyValue("score_fields", ["Na", "K", "Age"])
node.setPropertyValue("use_fixed_cost", True)
node.setPropertyValue("cost_value", 5.0)
node.setPropertyValue("target_field", "Drug")
node.setPropertyValue("cost_field", "Na")
node.setPropertyValue("use_fixed_revenue", True)
node.setPropertyValue("revenue_value", 30.0)
node.setPropertyValue("revenue_field", "Age")
node.setPropertyValue("use_fixed_weight", True)
node.setPropertyValue("weight_value", 2.0)
node.setPropertyValue("weight_field", "K")

Tabelle 1. evaluationnode, Eigenschaften
`evaluationnode`Eigenschaften	Datentyp	Eigenschaftsbeschreibung
`chart_type`	`Gains` `Response` `Lift` `Profit` `ROI` `ROC`
`inc_baseline`	Markierung
`field_detection_method`	`Metadata` `Name`
`use_fixed_cost`	Markierung
`cost_value`	Zahl
`cost_field`	Zeichenfolge
`use_fixed_revenue`	Markierung
`revenue_value`	Zahl
`revenue_field`	Zeichenfolge
`use_fixed_weight`	Markierung
`weight_value`	Zahl
`weight_field`	Feld
`n_tile`	`Quartiles` `Quintles` `Deciles` `Vingtiles` `Percentiles` `1000-tiles`
`cumulative`	Markierung
`style`	`Line` `Point`
`point_type`	`Rectangle` `Dot` `Triangle` `Hexagon` `Plus` `Pentagon` `Star` `BowTie` `HorizontalDash` `VerticalDash` `IronCross` `Factory` `House` `Cathedral` `OnionDome` `ConcaveTriangle` `OblateGlobe` `CatEye` `FourSidedPillow` `RoundRectangle` `Fan`
`export_data`	Markierung
`data_filename`	Zeichenfolge
`delimiter`	Zeichenfolge
`new_line`	Markierung
`inc_field_names`	Markierung
`inc_best_line`	Markierung
`inc_business_rule`	Markierung
`business_rule_condition`	Zeichenfolge
`plot_score_fields`	Markierung
`score_fields`	[field1 ... fieldN]
`target_field`	Feld
`use_hit_condition`	Markierung
`hit_condition`	Zeichenfolge
`use_score_expression`	Markierung
`score_expression`	Zeichenfolge
`caption_auto`	Markierung
`split_by_partition`	Boolesch	Wenn ein Partitionsfeld verwendet wird, um Datensätze in Trainings-, Test- und Validierungsstichproben aufzuteilen, verwenden Sie diese Option, um für jede Partition ein separates Bewertungsdiagramm anzuzeigen.
`use_profit_criteria`	Boolesch	Aktiviert Profitkriterien.
`use_grid`	Boolesch	Zeigt Rasterlinien an.