ensemblenode プロパティー

資料の英語版に戻る

ensemblenode プロパティー

最終更新: 2024年10月04日

ensemblenode プロパティー

アンサンブル・ノード・アイコンアンサンブル・ノードでは、2 つまたはそれ以上のモデル・ナゲットを組み合わせて 1 つのモデルよりもより正確な予測を取得します。

例

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")

表 1. アンサンブル・ノード・プロパティー
`ensemblenode`プロパティー	データ・タイプ	プロパティーの説明
`ensemble_target_field`	フィールド	アンサンブルで使用されるすべてのモデルの対象フィールドを指定します。
`filter_individual_model_output`	フラグ	個々のモデルのスコアリング結果を抑制するかどうかを指定します。
`flag_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `RawPropensityWeightedVoting` `AdjustedPropensityWeightedVoting` `HighestConfidence` `AverageRawPropensity` `AverageAdjustedPropensity`	アンサンブル・スコアを決定するために使用する方法を指定します。この設定は、選択された対象がフラグ型フィールドである場合にのみ適用されます。
`set_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `HighestConfidence`	アンサンブル・スコアを決定するために使用する方法を指定します。この設定は、選択された対象が名義型フィールドである場合にのみ適用されます。
`flag_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence` `RawPropensity` `AdjustedPropensity`	票決方法が選択された場合、可否同数の解決方法を指定します。この設定は、選択された対象がフラグ型フィールドである場合にのみ適用されます。
`set_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence`	票決方法が選択された場合、可否同数の解決方法を指定します。この設定は、選択された対象が名義型フィールドである場合にのみ適用されます。
`calculate_standard_error`	フラグ	対象フィールドが連続型の場合、標準誤差の計算がデフォルトで実施され、測定された値または推定された値と真の値との差異を計算し、それらの推定がどれほど近いかを示します。