0 / 0
Go back to the English version of the documentation
właściwości węzła ensemblenode
Last updated: 12 sty 2023
właściwości węzła ensemblenode

Ikona węzła zespołuWęzeł Zespół łączy co najmniej dwa modele użytkowe w celu uzyskania bardziej dokładnych predykcji, jakie można uzyskać z dowolnego modelu.

Przykład

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")
Tabela 1. właściwości węzła ensemblenode
Właściwości węzła ensemblenode Typ danych Opis właściwości
ensemble_target_field field (pole) Określa zmienną docelową dla wszystkich modeli używanych w zespoleniu.
filter_individual_model_output flaga Określa, czy wyniki oceny z poszczególnych modeli powinny być pomijane.
flag_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting AdjustedPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity AverageAdjustedPropensity Określa metodę wyznaczania oceny zespolenia. To ustawienie obowiązuje tylko wtedy, gdy wybrana zmienna docelowa jest zmienną typu flaga.
set_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence Określa metodę wyznaczania oceny zespolenia. To ustawienie obowiązuje tylko wtedy, gdy wybrana zmienna docelowa jest zmienną nominalną.
flag_voting_tie_selection Random HighestConfidence RawPropensity AdjustedPropensity Jeśli wybrana jest metoda głosowania, określa sposób rozstrzygania powiązań. To ustawienie obowiązuje tylko wtedy, gdy wybrana zmienna docelowa jest zmienną typu flaga.
set_voting_tie_selection Random HighestConfidence Jeśli wybrana jest metoda głosowania, określa sposób rozstrzygania powiązań. To ustawienie obowiązuje tylko wtedy, gdy wybrana zmienna docelowa jest zmienną nominalną.
calculate_standard_error flaga W przypadku ciągłej zmiennej przewidywanej obliczenia błędu standardowego są uruchamiane domyślnie w celu obliczenia różnicy między wartością zmierzoną a rzeczywistą, a także do prezentacji stopnia dopasowania tych oszacowań.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more