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ensemblenode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
앙상블 노드는 둘 이상의 모델 너깃을 결합하여 임의의 한
모델에서 얻을 수 있는 것보다 정확한 예측을 얻습니다.
예
# Create and configure an Ensemble node
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")ensemblenode 특성 |
데이터 유형 | 특성 설명 |
|---|---|---|
ensemble_target_field |
필드 | 앙상블에서 사용하는 모든 모델에 대한 대상 필드를 지정합니다. |
filter_individual_model_output |
플래그 | 개별 모델의 스코어링 결과가 억제되어야 하는지 여부를 지정합니다. |
flag_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting AdjustedPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity AverageAdjustedPropensity |
앙상블 스코어를 판별하는 데 사용하는 방법을 지정합니다. 이 설정은 선택된 대상이 플래그 필드인 경우에만 적용됩니다. |
set_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence |
앙상블 스코어를 판별하는 데 사용하는 방법을 지정합니다. 이 설정은 선택된 대상이 명목 필드인 경우에만 적용됩니다. |
flag_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence RawPropensity AdjustedPropensity |
투표 방법이 선택되는 경우 등순위를 해결하는 방법을 지정합니다. 이 설정은 선택된 대상이 플래그 필드인 경우에만 적용됩니다. |
set_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence |
투표 방법이 선택되는 경우 등순위를 해결하는 방법을 지정합니다. 이 설정은 선택된 대상이 명목 필드인 경우에만 적용됩니다. |
calculate_standard_error |
플래그 | 대상 필드가 연속형인 경우, 표준 오차 계산이 기본적으로 실행되어 특정 또는 추정된 값과 실제 값 사이의 차이를 계산하고 해당 추정값이 얼마나 근접하게 매치했는지를 표시합니다. |