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proprietà ensemblenode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo dell'insieme combina due o più nugget del modello al fine di ottenere previsioni più precise di quelle ricavabili dai singoli modelli.
Esempio
# Create and configure an Ensemble node
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")Proprietà ensemblenode |
Tipo di dati | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
ensemble_target_field |
campo | Specifica il campo obiettivo per tutti i modelli utilizzati nell'insieme. |
filter_individual_model_output |
indicatore | Specifica se i risultati del calcolo del punteggio dei singoli modelli devono essere esclusi. |
flag_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting AdjustedPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity AverageAdjustedPropensity |
Specifica il metodo utilizzato per determinare il punteggio dell'insieme. Questa impostazione è valida solamente se l'obiettivo selezionato è un campo flag. |
set_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence |
Specifica il metodo utilizzato per determinare il punteggio dell'insieme. Questa impostazione è valida solamente se l'obiettivo selezionato è un campo nominale. |
flag_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence RawPropensity AdjustedPropensity |
Se è selezionato un metodo del confronto, specifica le modalità di risoluzione delle situazioni di pari merito. Questa impostazione è valida solamente se l'obiettivo selezionato è un campo flag. |
set_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence |
Se è selezionato un metodo del confronto, specifica le modalità di risoluzione delle situazioni di pari merito. Questa impostazione è valida solamente se l'obiettivo selezionato è un campo nominale. |
calculate_standard_error |
indicatore | Se il campo obiettivo è continuo viene eseguito per default il calcolo dell'errore standard per calcolare la differenza fra i valori misurati o stimati e i valori veri e per evidenziare il grado di corrispondenza di tali stime. |