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ensemblenode properties
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ensemblenode プロパティー

最終更新: 2025年2月11日
ensemblenode プロパティー

アンサンブル・ノード・アイコンアンサンブル・ノードでは、2 つまたはそれ以上のモデル・ナゲットを組み合わせて 1 つのモデルよりもより正確な予測を取得します。

例

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")
表 1. アンサンブル・ノード・プロパティー
ensemblenodeプロパティー データ・タイプ プロパティーの説明
ensemble_target_field フィールド アンサンブルで使用されるすべてのモデルの対象フィールドを指定します。
filter_individual_model_output フラグ 個々のモデルのスコアリング結果を抑制するかどうかを指定します。
flag_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting AdjustedPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity AverageAdjustedPropensity アンサンブル・スコアを決定するために使用する方法を指定します。 この設定は、選択された対象がフラグ型フィールドである場合にのみ適用されます。
set_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence アンサンブル・スコアを決定するために使用する方法を指定します。 この設定は、選択された対象が名義型フィールドである場合にのみ適用されます。
flag_voting_tie_selection Random HighestConfidence RawPropensity AdjustedPropensity 票決方法が選択された場合、可否同数の解決方法を指定します。 この設定は、選択された対象がフラグ型フィールドである場合にのみ適用されます。
set_voting_tie_selection Random HighestConfidence 票決方法が選択された場合、可否同数の解決方法を指定します。 この設定は、選択された対象が名義型フィールドである場合にのみ適用されます。
calculate_standard_error フラグ 対象フィールドが連続型の場合、標準誤差の計算がデフォルトで実施され、測定された値または推定された値と真の値との差異を計算し、それらの推定がどれほど近いかを示します。