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discriminantnode properties

discriminantnode 특성

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 11일
discriminantnode 특성

판별 노드 아이콘판별 분석은 로지스틱 회귀분석보다 더 엄격한 가정을 하지만 이러한 가정이 충족될 때 로지스틱 회귀분석에 대한 중요한 대안이거나 보완이 될 수 있습니다.

예

node = stream.create("discriminant", "My node")
node.setPropertyValue("target", "custcat")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "Stepwise")
표 1. discriminantnode 특성
discriminantnode 특성 값 특성 설명
target 필드 판별 모델은 단일 대상 필드와 하나 이상의 입력 필드가 필요합니다. 가중치 및 빈도 필드는 사용되지 않습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오.
method Enter
Stepwise		  
mode Simple
Expert		  
prior_probabilities AllEqual
ComputeFromSizes		  
covariance_matrix WithinGroups
SeparateGroups		  
means 플래그 고급 옵션의 노드 특성에 있는 통계 옵션입니다.
univariate_anovas 플래그  
box_m 플래그  
within_group_covariance 플래그  
within_groups_correlation 플래그  
separate_groups_covariance 플래그  
total_covariance 플래그  
fishers 플래그  
unstandardized 플래그  
casewise_results 플래그 고급 옵션 아래에 있는 노드 특성의 분류 옵션
limit_to_first Number 기본값은 10입니다.
summary_table 플래그  
leave_one_classification 플래그  
separate_groups_covariance 플래그 행렬 옵션 개별-그룹 공분산 행렬.
territorial_map 플래그  
combined_groups 플래그 도표 옵션 결합-그룹.
separate_groups 플래그 도표 옵션 개별-그룹.
summary_of_steps 플래그  
F_pairwise 플래그  
stepwise_method WilksLambda
UnexplainedVariance
MahalanobisDistance
SmallestF
RaosV		  
V_to_enter Number  
criteria UseValue
UseProbability		  
F_value_entry Number 기본값은 3.84입니다.
F_value_removal Number 기본값은 2.71입니다.
probability_entry Number 기본값은 0.05입니다.
probability_removal Number 기본값은 0.10입니다.
calculate_variable_importance 플래그  
calculate_raw_propensities 플래그  
calculate_adjusted_propensities 플래그  
adjusted_propensity_partition Test
Validation