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discriminantnode properties

Propriétés de discriminantnode

Dernière mise à jour : 11 févr. 2025
Propriétés de discriminantnode

Icône de noeud discriminantL'analyse discriminante émet des hypothèses plus strictes que la régression logistique, mais elle peut constituer une alternative ou un complément précieux à une analyse de régression logistique lorsque ces hypothèses sont remplies.

Exemple

node = stream.create("discriminant", "My node")
node.setPropertyValue("target", "custcat")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "Stepwise")
Tableau 1. Propriétés de discriminantnode
Propriétés discriminantnode Valeurs Description de la propriété
target Zone Les modèles Discriminant requièrent un seul champ cible et un ou plusieurs champs d'entrée. Les champs de poids et de fréquence ne sont pas utilisés. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation .
method Enter
Stepwise		  
mode Simple
Expert		  
prior_probabilities AllEqual
ComputeFromSizes		  
covariance_matrix WithinGroups
SeparateGroups		  
means option Options de statistiques dans les propriétés de noeud sous Options expert.
univariate_anovas option  
box_m option  
within_group_covariance option  
within_groups_correlation option  
separate_groups_covariance option  
total_covariance option  
fishers option  
unstandardized option  
casewise_results option Options de classification dans les propriétés de noeud sous Options expert.
limit_to_first number La valeur par défaut est 10.
summary_table option  
leave_one_classification option  
separate_groups_covariance option Option Matrices, Covariance par groupes distincts
territorial_map option  
combined_groups option Option Tracé Groupes regroupés.
separate_groups option Option Tracé Groupes distincts
summary_of_steps option  
F_pairwise option  
stepwise_method WilksLambda
UnexplainedVariance
MahalanobisDistance
SmallestF
RaosV		  
V_to_enter number  
criteria UseValue
UseProbability		  
F_value_entry number La valeur par défaut est 3,84.
F_value_removal number La valeur par défaut est 2,71.
probability_entry number La valeur par défaut est 0.05.
probability_removal number La valeur par défaut est 0.10.
calculate_variable_importance option  
calculate_raw_propensities option  
calculate_adjusted_propensities option  
adjusted_propensity_partition Test
Validation