0 / 0
Go back to the English version of the documentation
vlastnosti discriminantnode
Last updated: 12. 1. 2023
vlastnosti discriminantnode

Ikona diskriminujícího uzluDiskriminační analýza je přísnějším předpokladem než logistická regrese, ale může být cennou alternativou nebo doplňkem k analýze logistické regrese, když jsou tyto předpoklady splněny.

Příklad

node = stream.create("discriminant", "My node")
node.setPropertyValue("target", "custcat")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "Stepwise")
Tabulka 1. vlastnosti discriminantnode
discriminantnode Vlastnosti Hodnoty Popis vlastnosti
target pole Modely diskriminování vyžadují jedno cílové pole a jedno nebo více vstupních polí. Pole Váha a frekvence se nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
method Enter
Stepwise
 
mode Simple
Expert
 
prior_probabilities AllEqual
ComputeFromSizes
 
covariance_matrix WithinGroups
SeparateGroups
 
means Příznak Volby statistiky v rámci vlastností uzlu v části Volby produktu Expert.
univariate_anovas Příznak  
box_m Příznak  
within_group_covariance Příznak  
within_groups_correlation Příznak  
separate_groups_covariance Příznak  
total_covariance Příznak  
fishers Příznak  
unstandardized Příznak  
casewise_results Příznak Volby klasifikace ve vlastnostech uzlu v části Volby produktu Expert.
limit_to_first Číslo Předvolba je 10.
summary_table Příznak  
leave_one_classification Příznak  
separate_groups_covariance Příznak Volba Matrices Oddělit-skupiny kovariance.
territorial_map Příznak  
combined_groups Příznak Volba zákresového grafu Kombinované skupiny.
separate_groups Příznak Volba zakreslení Oddělené skupiny.
summary_of_steps Příznak  
F_pairwise Příznak  
stepwise_method WilksLambda
UnexplainedVariance
MahalanobisDistance
SmallestF
RaosV
 
V_to_enter Číslo  
criteria UseValue
UseProbability
 
F_value_entry Číslo Výchozí hodnota je 3.84.
F_value_removal Číslo Výchozí hodnota je 2.71.
probability_entry Číslo Výchozí hodnota je 0,05.
probability_removal Číslo Výchozí hodnota je 0,10.
calculate_variable_importance Příznak  
calculate_raw_propensities Příznak  
calculate_adjusted_propensities Příznak  
adjusted_propensity_partition Test
Validation
 
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more