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discriminantnode properties

propiedades de discriminantnode

Última actualización: 11 feb 2025
propiedades de discriminantnode

Icono de nodo discriminanteEl análisis discriminante hace suposiciones más estrictas que la regresión logística, pero puede ser una alternativa valiosa o un suplemento a un análisis de regresión logística cuando se cumplen esas suposiciones.

Ejemplo

node = stream.create("discriminant", "My node")
node.setPropertyValue("target", "custcat")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("method", "Stepwise")
Tabla 1. propiedades de discriminantnode
Propiedades de discriminantnode Valores Descripción de la propiedad
target campo Los modelos discriminantes requieren un único campo objetivo y uno o más campos de entrada. Los campos de ponderación y frecuencia no se utilizan. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información.
method Enter
Stepwise		  
mode Simple
Expert		  
prior_probabilities AllEqual
ComputeFromSizes		  
covariance_matrix WithinGroups
SeparateGroups		  
means distintivo Opciones de estadísticas en las propiedades de nodo bajo Opciones de experto.
univariate_anovas distintivo  
box_m distintivo  
within_group_covariance distintivo  
within_groups_correlation distintivo  
separate_groups_covariance distintivo  
total_covariance distintivo  
fishers distintivo  
unstandardized distintivo  
casewise_results distintivo Opciones de clasificación en las propiedades de nodo bajo Opciones de experto.
limit_to_first número El valor predeterminado es 10.
summary_table distintivo  
leave_one_classification distintivo  
separate_groups_covariance distintivo Opción de matrices Covarianza de grupos separados.
territorial_map distintivo  
combined_groups distintivo Opción de gráfico Grupos combinados.
separate_groups distintivo Opción de gráfico Grupos separados.
summary_of_steps distintivo  
F_pairwise distintivo  
stepwise_method WilksLambda
UnexplainedVariance
MahalanobisDistance
SmallestF
RaosV		  
V_to_enter número  
criteria UseValue
UseProbability		  
F_value_entry número El valor predeterminado es 3.84.
F_value_removal número El valor predeterminado es 2.71.
probability_entry número El valor predeterminado es 0.05.
probability_removal número El valor predeterminado es 0,10.
calculate_variable_importance distintivo  
calculate_raw_propensities distintivo  
calculate_adjusted_propensities distintivo  
adjusted_propensity_partition Test
Validation