Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Węzeł Lista decyzyjna identyfikuje podgrupy lub segmenty wskazujące wyższe lub niższe prawdopodobieństwo danego wyniku binarnego względem całej populacji. Można na przykład wyszukać klientów, których prawdopodobieństwo odejścia jest niewielkie, lub którzy z dużym prawdopodobieństwem pozytywnie zareagują na kampanię. Istnieje możliwość zastosowania posiadanej wiedzy biznesowej w modelu przez dodanie własnych, niestandardowych segmentów i przejrzenie modeli alternatywnych jeden obok drugiego w celu porównania wyników. Modele Lista decyzyjna składają się z list reguł, w których każda reguła ma warunek i wynik. Reguły są stosowane w kolejności wprowadzania, a pierwsza reguła spełniona określa wynik.
Przykład
node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)Właściwości węzła decisionlistnode |
Wartości | Opis właściwości |
|---|---|---|
target |
field (pole) | Modele Lista decyzyjna używają jednej zmiennej przewidywanej i co najmniej jednej zmiennej wejściowej. Można też określić zmienną częstości. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Właściwości wspólnego węzła modelowania . |
model_output_type |
Model InteractiveBuilder |
|
search_direction |
Up Down |
Odnosi się do znajdowania segmentów; gdzie Up jest odpowiednikiem High Probability, a Down jest odpowiednikiem Low Probability. |
target_value |
łańcuch | Jeśli wartość nie zostanie określona, to dla flag przyjmowana będzie wartość true. |
max_rules |
liczba całkowita | Maksymalna liczba segmentów, bez reszty. |
min_group_size |
liczba całkowita | Minimalna wielkość segmentu. |
min_group_size_pct |
Liczba | Minimalna wielkość segmentu (jako procent). |
confidence_level |
Liczba | Minimalny wzrost prawdopodobieństwa odpowiedzi, przy którym warto uzupełnić definicję segmentu. |
max_segments_per_rule |
liczba całkowita | |
mode |
Simple Expert |
|
bin_method |
EqualWidth EqualCount |
|
bin_count |
Liczba | |
max_models_per_cycle |
liczba całkowita | Szerokość przeszukiwania list. |
max_rules_per_cycle |
liczba całkowita | Szerokość przeszukiwania reguł segmentacji. |
segment_growth |
Liczba | |
include_missing |
Flaga | |
final_results_only |
Flaga | |
reuse_fields |
Flaga | Dopuszcza ponowne użycie atrybutów (zmiennych wejściowych występujących w regułach). |
max_alternatives |
liczba całkowita | |
calculate_raw_propensities |
Flaga | |
calculate_adjusted_propensities |
Flaga | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |