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decisionlistnode プロパティー
最終更新: 2024年10月04日
ディシジョン・リスト・ノードは、母集団に関連する与えられた 2 値の結果の高いもしくは低い尤度を示すサブグループまたはセグメントを識別します。 例えば、離れる可能性の少ないもしくはキャンペーンに好意的に答える可能性のある顧客を探すことができます。 顧客区分を追加し、結果を比較するために他のモデルを並べて表示することによって、ビジネスに関する知識をモデルに導入することができます。 ディシジョン・リスト・モデルは、ルールのリストから構成され、各ルールには条件と結果が含まれます。 ルールは順番に適用され、一致する最初のルールで、結果が決まります。
例
node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)decisionlistnodeプロパティー |
値 | プロパティーの説明 |
|---|---|---|
target |
フィールド | ディシジョン・リスト・モデルは 1 つの対象フィールドおよび 1 つ以上の入力フィールドを使用します。 度数フィールドも指定できます。 詳しくは、 モデル作成ノードの共通プロパティー を参照してください。 |
model_output_type |
Model InteractiveBuilder |
|
search_direction |
Up Down |
セグメントの検索に関連します。「Up」は「高い確率」に相当し、「Down」は「低い確率」に相当します。 |
target_value |
string | 指定しない場合は、フラグには真の値が想定されます。 |
max_rules |
整数 | 残りを除外するセグメントの最大数 |
min_group_size |
整数 | 最小セグメント・サイズ : |
min_group_size_pct |
数値 | 最小セグメント・サイズ (パーセントとして)。 |
confidence_level |
数値 | セグメント定義に追加するためにふさわしくするために、応答の尤度を向上するために入力フィールドが持つ最小しきい値。 |
max_segments_per_rule |
整数 | |
mode |
Simple Expert |
|
bin_method |
EqualWidth EqualCount |
|
bin_count |
数値 | |
max_models_per_cycle |
整数 | リストの検索幅。 |
max_rules_per_cycle |
整数 | セグメント・ルールの検索幅。 |
segment_growth |
数値 | |
include_missing |
フラグ | |
final_results_only |
フラグ | |
reuse_fields |
フラグ | 属性 (ルールに表示される入力フィールド) の再使用を許可します。 |
max_alternatives |
整数 | |
calculate_raw_propensities |
フラグ | |
calculate_adjusted_propensities |
フラグ | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |