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decisionlistnode properties

Propriétés de decisionlistnode

Dernière mise à jour : 12 févr. 2025
Propriétés de decisionlistnode

Icône du noeud Liste de décisionLe noeud Liste de décision identifie les sous-groupes, ou les segments, qui présentent une probabilité plus élevée ou plus faible d'un résultat binaire donné par rapport à la population globale. Vous pouvez, par exemple, rechercher les clients qui ont une faible probabilité d'attrition ou ceux qui ont une plus forte probabilité de répondre favorablement à une campagne. Vous pouvez incorporer vos connaissances métier dans le modèle en ajoutant vos propres segments personnalisés et en prévisualisant des modèles alternatifs côte à côte de façon à comparer les résultats. Les modèles Liste de décision se composent d'une liste de règles dans laquelle chaque règle présente une condition et un résultat. Les règles sont appliquées dans l'ordre et la première règle correspondante détermine le résultat.

Exemple

node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)
Tableau 1. propriétés de decisionlistnode
Propriétés decisionlistnode Valeurs Description de la propriété
target Zone Les modèles Liste de décision utilisent un seul champ cible et un ou plusieurs champs d'entrée. Un champ de fréquence peut aussi être spécifié. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation .
model_output_type Model InteractiveBuilder  
search_direction Up Down Se rapporte à la recherche de segments, où Haut (Up) est l'équivalent de Haute Probabilité, et Bas (Down) est l'équivalent de Faible Probabilité.
target_value chaîne Si cette propriété n'est pas définie, la valeur True (vrai) est sélectionnée pour les champs indicateurs.
max_rules Integer Nombre maximal de segments, sauf le reste.
min_group_size Integer Taille minimale de segment.
min_group_size_pct number Taille minimale de segment, en pourcentage.
confidence_level number Seuil minimal dont dispose un champ d'entrée pour améliorer (augmenter) la probabilité d'une réponse, pour que son ajout à une définition de segment soit utile.
max_segments_per_rule Integer  
mode Simple Expert  
bin_method EqualWidth EqualCount  
bin_count number  
max_models_per_cycle Integer Largeur de recherche des listes.
max_rules_per_cycle Integer Largeur de recherche des règles de segment.
segment_growth number  
include_missing option  
final_results_only option  
reuse_fields option Permet aux attributs (champs d'entrée qui apparaissent dans les règles) d'être réutilisés.
max_alternatives Integer  
calculate_raw_propensities option  
calculate_adjusted_propensities option  
adjusted_propensity_partition Test Validation