0 / 0
Go back to the English version of the documentation
vlastnosti decisionlistnode
Last updated: 04. 7. 2023
vlastnosti decisionlistnode

Ikona uzlu seznamu rozhodnutíUzel Seznam rozhodnutí identifikuje podskupiny nebo segmenty, které vykazují vyšší nebo nižší pravděpodobnost daného binárního výsledku vzhledem k celkovému počtu obyvatel. Můžete například hledat zákazníky, kteří pravděpodobně nechrlí nebo se vší pravděpodobností zareagují na kampaň příznivě. Do modelu můžete své obchodní znalosti začlenit přidáním vlastních vlastních segmentů a zobrazením náhledu alternativních modelů vedle sebe k porovnání výsledků. Modely rozhodovacího seznamu se skládají ze seznamu pravidel, ve kterých má každé pravidlo podmínku a výsledek. Pravidla se použijí v pořadí, a první pravidlo, které odpovídá výsledku, určuje výsledek.

Příklad

node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)
Tabulka 1. Vlastnosti listsment_uzlu
decisionlistnode Vlastnosti Hodnoty Popis vlastnosti
target pole Modely rozhodovacího seznamu používají jeden cíl a jedno nebo více vstupních polí. Pole frekvence může být také uvedeno. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
model_output_type Model InteractiveBuilder  
search_direction Up Down Souvisí s nalezením segmentů; kde Nahoru je ekvivalentní s vysokou pravděpodobností, a dolů je ekvivalentní s nízkou pravděpodobností.
target_value řetězec Není-li tento parametr zadán, bude pro parametry platit skutečná hodnota.
max_rules celočíselná hodnota Maximální počet segmentů kromě zbytku.
min_group_size celočíselná hodnota Minimální velikost segmentu.
min_group_size_pct Číslo Minimální velikost segmentu vyjádřená v procentech.
confidence_level Číslo Minimální prahová hodnota, kterou vstupní pole má zvýšit pravděpodobnost odpovědi (uveďte výtah), aby bylo vhodné přidat do definice segmentu.
max_segments_per_rule celočíselná hodnota  
mode Simple Expert  
bin_method EqualWidth EqualCount  
bin_count Číslo  
max_models_per_cycle celočíselná hodnota Šířka hledání pro seznamy.
max_rules_per_cycle celočíselná hodnota Šířka hledání pro pravidla segmentu.
segment_growth Číslo  
include_missing příznak  
final_results_only příznak  
reuse_fields příznak Povoluje opětovné použití atributů (vstupních polí, která se objevují v pravidlech).
max_alternatives celočíselná hodnota  
calculate_raw_propensities příznak  
calculate_adjusted_propensities příznak  
adjusted_propensity_partition Test Validation  
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more