Il nodo Elenco di decisioni identifica i sottogruppi o i segmenti che mostrano una probabilità maggiore o minore che si verifichi un determinato risultato binario rispetto alla popolazione globale. Per esempio, è possibile che si cerchino i clienti non a rischio di abbandono o quelli che più probabilmente rispondano in modo favorevole a una campagna. È possibile incorporare le proprie conoscenze di business nel modello aggiungendo propri segmenti personalizzati e visualizzando in anteprima modelli alternativi uno accanto all'altro per confrontarne i risultati. I modelli Elenco di decisioni consistono in un elenco di regole in cui ogni regola ha una condizione e un risultato. Le regole vengono applicate in ordine e la prima regola corrispondente determina il risultato.
Esempio
node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)Proprietà decisionlistnode |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
target |
campo | I modelli Elenco di decisioni utilizzano un solo campo obiettivo e uno o più campi di input. È inoltre possibile specificare un campo frequenza. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
model_output_type |
Model InteractiveBuilder |
|
search_direction |
Up Down |
Si riferisce alla ricerca di segmenti; dove Up è l'equivalente di Alta Probabilità, e Down è l'equivalente di Bassa Probabilità. |
target_value |
Stringa | Se non specificata, presupporrà il valore vero per i flag. |
max_rules |
intero | Il numero massimo di segmenti escluso il resto. |
min_group_size |
intero | Dimensione minima del segmento. |
min_group_size_pct |
numero | Dimensioni minime del segmento espresse come percentuale. |
confidence_level |
numero | Soglia minima di cui un campo di input deve migliorare la probabilità di risposta (guadagno cumulativo) perché valga la pena aggiungerlo alla definizione di un segmento. |
max_segments_per_rule |
intero | |
mode |
Simple Expert |
|
bin_method |
EqualWidth EqualCount |
|
bin_count |
numero | |
max_models_per_cycle |
intero | Larghezza di ricerca per gli elenchi. |
max_rules_per_cycle |
intero | Larghezza di ricerca per le regole di segmento. |
segment_growth |
numero | |
include_missing |
indicatore | |
final_results_only |
indicatore | |
reuse_fields |
indicatore | Consente il riutilizzo degli attributi (campi di input che compaiono nelle regole). |
max_alternatives |
intero | |
calculate_raw_propensities |
indicatore | |
calculate_adjusted_propensities |
indicatore | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |