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decisionlistnode プロパティー
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decisionlistnode プロパティー

最終更新: 2025年2月11日
decisionlistnode プロパティー

ディシジョン・リスト・ノード・アイコンディシジョン・リスト・ノードは、母集団に関連する与えられた 2 値の結果の高いもしくは低い尤度を示すサブグループまたはセグメントを識別します。 例えば、離れる可能性の少ないもしくはキャンペーンに好意的に答える可能性のある顧客を探すことができます。 顧客区分を追加し、結果を比較するために他のモデルを並べて表示することによって、ビジネスに関する知識をモデルに導入することができます。 ディシジョン・リスト・モデルは、ルールのリストから構成され、各ルールには条件と結果が含まれます。 ルールは順番に適用され、一致する最初のルールで、結果が決まります。

例

node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)
表 1. decisionlistnode プロパティー
decisionlistnodeプロパティー 値 プロパティーの説明
target フィールド ディシジョン・リスト・モデルは 1 つの対象フィールドおよび 1 つ以上の入力フィールドを使用します。 度数フィールドも指定できます。 詳しくは、 モデル作成ノードの共通プロパティー を参照してください。
model_output_type Model InteractiveBuilder  
search_direction Up Down セグメントの検索に関連します。「Up」は「高い確率」に相当し、「Down」は「低い確率」に相当します。
target_value string 指定しない場合は、フラグには真の値が想定されます。
max_rules 整数 残りを除外するセグメントの最大数
min_group_size 整数 最小セグメント・サイズ :
min_group_size_pct 数値 最小セグメント・サイズ (パーセントとして)。
confidence_level 数値 セグメント定義に追加するためにふさわしくするために、応答の尤度を向上するために入力フィールドが持つ最小しきい値。
max_segments_per_rule 整数  
mode Simple Expert  
bin_method EqualWidth EqualCount  
bin_count 数値  
max_models_per_cycle 整数 リストの検索幅。
max_rules_per_cycle 整数 セグメント・ルールの検索幅。
segment_growth 数値  
include_missing フラグ  
final_results_only フラグ  
reuse_fields フラグ 属性 (ルールに表示される入力フィールド) の再使用を許可します。
max_alternatives 整数  
calculate_raw_propensities フラグ  
calculate_adjusted_propensities フラグ  
adjusted_propensity_partition Test Validation