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decisionlistnode properties

Propiedades de decisionlistnode

Última actualización: 11 feb 2025
Propiedades de decisionlistnode

Icono de nodo Lista de decisionesEl nodo Lista de decisiones identifica subgrupos, o segmentos, que muestran una mayor o menor posibilidad de proporcionar un resultado binario relacionado con la población global. Por ejemplo, puede buscar clientes que tengan menos posibilidades de abandonar o más posibilidades de responder favorablemente a una campaña. Puede incorporar su conocimiento empresarial al modelo añadiendo sus propios segmentos personalizados y previsualizando modelos alternativos uno junto a otro para comparar los resultados. Los modelos de listas de decisiones constan de una lista de reglas en las que cada regla tiene una condición y un resultado. Las reglas se aplican en orden, y la primera regla que coincide determina el resultado.

Ejemplo

node = stream.create("decisionlist", "My node")
node.setPropertyValue("search_direction", "Down")
node.setPropertyValue("target_value", 1)
node.setPropertyValue("max_rules", 4)
node.setPropertyValue("min_group_size_pct", 15)
Tabla 1. Propiedades de decisionlistnode
Propiedades de decisionlistnode Valores Descripción de la propiedad
target campo Los modelos de listas de decisiones utilizan un único campo objetivo y uno o más campos de entrada. También se puede especificar un campo de frecuencia. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información.
model_output_type Model InteractiveBuilder  
search_direction Up Down Está relacionado con la búsqueda de segmentos; donde Up es el equivalente de Alta Probabilidad, y Down es el equivalente de Baja Probabilidad.
target_value serie Si no se especifica, se supondrá el valor true para las marcas.
max_rules entero Número máximo de segmentos sin incluir el resto.
min_group_size entero Tamaño mínimo del segmento.
min_group_size_pct número Tamaño mínimo del segmento como porcentaje.
confidence_level número Umbral mínimo que un campo de entrada tiene que mejorar la probabilidad de la respuesta (aumentar la elevación) para que merezca la pena añadirlo a la definición de un segmento.
max_segments_per_rule entero  
mode Simple Expert  
bin_method EqualWidth EqualCount  
bin_count número  
max_models_per_cycle entero Amplitud de búsqueda de las listas.
max_rules_per_cycle entero Amplitud de búsqueda de las reglas de segmentación.
segment_growth número  
include_missing distintivo  
final_results_only distintivo  
reuse_fields distintivo Permite la reutilización de los atributos (los campos de entrada que aparecen en las reglas).
max_alternatives entero  
calculate_raw_propensities distintivo  
calculate_adjusted_propensities distintivo  
adjusted_propensity_partition Test Validation