Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Węzeł regresji Coksa umożliwia utworzenie modelu przeżycia dla danych określających czasy do wystąpienia zdarzeń i zawierających ocenzurowane rekordy. Model tworzy funkcję przeżycia, która prognozuje prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w danym momencie (T) dla podanych wartości zmiennych wejściowych.
Przykład
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)coxregnode Właściwości |
Wartości | Opis właściwości |
|---|---|---|
survival_time |
field (pole) | Modele regresji Coxa wymagają jednej zmiennej zawierającej czasy przeżycia. |
target |
field (pole) | Modele regresji Coxa wymagają jednej zmiennej przewidywanej i co najmniej jednej zmiennej wejściowej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Właściwości wspólnego węzła modelowania . |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
field (pole) | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* Sex" "BP* Age"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
Liczba | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
Liczba | |
probability_removal |
Liczba | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
Flaga | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
Flaga | |
display_baseline |
Flaga | |
survival |
Flaga | |
hazard |
Flaga | |
log_minus_log |
Flaga | |
one_minus_survival |
Flaga | |
separate_line |
field (pole) | |
value |
number lub string | Jeśli nie zostanie określona wartość dla zmiennej, to będzie dla niej obowiązywać domyślna opcja "Mean". |