El nodo Regresión de Cox le permite crear un modelo de supervivencia para datos de tiempo hasta el evento en presencia de registros censurados. El modelo genera una función de supervivencia que predice la probabilidad de que el evento de interés se haya producido en un momento dado (t) para los valores especificados de las variables de entrada.
Los modelos de regresión de Cox requieren un único campo con los tiempos de supervivencia.
target
campo
Los modelos de regresión de Cox requieren un único campo objetivo y uno o más campos de entrada. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información.
method
Enter Stepwise BackwardsStepwise
groups
campo
model_type
MainEffects Custom
custom_terms
["BP*Sexo" "BP*Edad"]
mode
Expert Simple
max_iterations
número
p_converge
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0
l_converge
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0
removal_criterion
LR Wald Conditional
probability_entry
número
probability_removal
número
output_display
EachStep LastStep
ci_enable
distintivo
ci_value
90 95 99
correlation
distintivo
display_baseline
distintivo
survival
distintivo
hazard
distintivo
log_minus_log
distintivo
one_minus_survival
distintivo
separate_line
campo
value
número o serie
Si no se especifica ningún valor para un campo, se utilizará la opción predeterminada "Mean" para dicho campo.