Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Regresní uzel Cox umožňuje sestavit model přežití pro data typu time-to-event (přítomnost časových dat) v přítomnosti cenzurovaných záznamů. Model vytvoří funkci přežití, která předpovídá pravděpodobnost, že se v daném čase (t) vyskytne událost úroku pro dané hodnoty vstupních proměnných.
Příklad
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)coxregnode Vlastnosti |
Hodnoty | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
survival_time |
pole | Cox regression models require a single field obsahující the survival times. |
target |
pole | Cox regression models require a single target field, and one or more input fields. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování . |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
pole | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* Sex" "BP* Stáří"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
Číslo | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
Číslo | |
probability_removal |
Číslo | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
příznak | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
příznak | |
display_baseline |
příznak | |
survival |
příznak | |
hazard |
příznak | |
log_minus_log |
příznak | |
one_minus_survival |
příznak | |
separate_line |
pole | |
value |
číslo nebo řetězec | Není-li pro pole zadána žádná hodnota, bude pro toto pole použita výchozí volba "Střední hodnota". |