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coxregnode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
Cox 회귀 노드를 통해 중도절단된 레코드가 있는 데서
시간 대 이벤트 데이터에 대한 생존 모델을 작성할 수 있습니다. 이 모델은주어진 입력 변수 값에 대해 주어진 시간(t)에 흥미있는 이벤트가 발생한 확률을 예측하는 생존함수를생성합니다.
예
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)coxregnode 특성 |
값 | 특성 설명 |
|---|---|---|
survival_time |
필드 | Cox 회귀 모형은 생존 시간을 포함하는 단일 필드가 필요합니다. |
target |
필드 | Cox 회귀 모형은 단일 대상 필드와 하나 이상의 입력 필드가 필요합니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오. |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
필드 | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* 성별" "BP* 나이"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
Number | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
Number | |
probability_removal |
Number | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
플래그 | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
플래그 | |
display_baseline |
플래그 | |
survival |
플래그 | |
hazard |
플래그 | |
log_minus_log |
플래그 | |
one_minus_survival |
플래그 | |
separate_line |
필드 | |
value |
number 또는 string | 필드에 대한 값이 지정되지 않은 경우, 해당 필드에 대해 기본 옵션인 "Mean"을 사용합니다. |