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proprietà coxregnode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo Regressione di Cox consente di generare un modello di sopravvivenza per i dati della relazione tempo-evento in presenza di record censurati. Il modello produce una funzione di sopravvivenza che prevede la probabilità che l'evento di interesse si sia verificato a una determinata ora (t) per i valori dati delle variabili di input.
Esempio
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)coxregnode Proprietà |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
survival_time |
campo | I modelli di regressione di Cox richiedono un solo campo contenente i tempi di sopravvivenza. |
target |
campo | I modelli di regressione di Cox richiedono un solo campo obiettivo e uno o più campi di input. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
campo | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* Sesso" "BP* Età"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
numero | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
numero | |
probability_removal |
numero | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
indicatore | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
indicatore | |
display_baseline |
indicatore | |
survival |
indicatore | |
hazard |
indicatore | |
log_minus_log |
indicatore | |
one_minus_survival |
indicatore | |
separate_line |
campo | |
value |
numero o stringa | Se per un campo non viene specificato alcun valore sarà utilizzata l'opzione di default "Media". |