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propriétés de coxregnode
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Le noeud de régression de Cox vous permet de créer un modèle de survie pour les données de durée jusqu'à l'événement en présence d'enregistrements censurés. Le modèle produit une fonction de survie qui prédit la probabilité que l'événement d'intérêt ait eu lieu à un instant t pour des valeurs données des variables d'entrée.
Exemple
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)Propriétés coxregnode |
Valeurs | Description de la propriété |
|---|---|---|
survival_time |
Zone | Les modèles de régression de Cox requièrent un champ unique contenant les durées de survie. |
target |
Zone | Les modèles de régression de Cox requièrent un seul champ cible et un ou plusieurs champs d'entrée. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation . |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
Zone | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP* Sexe" "BP* Age"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
number | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
number | |
probability_removal |
number | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
option | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
option | |
display_baseline |
option | |
survival |
option | |
hazard |
option | |
log_minus_log |
option | |
one_minus_survival |
option | |
separate_line |
Zone | |
value |
number ou chaîne | Si aucune valeur n'est spécifiée pour un champ, l'option par défaut, « Moyenne » sera utilisée pour ce champ. |