coxregnode, Eigenschaften

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
coxregnode, Eigenschaften

Cox knotensymbolDer Knoten vom Typ "Cox-Regression" ermöglicht Ihnen auch bei zensierten Datensätzen die Erstellung eines Überlebensmodells für Daten über die Zeit bis zum Eintreten des Ereignisses. Das Modell erzeugt eine Überlebensfunktion, welche die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass das Ereignis von Interesse zu einem vorgegebenen Zeitpunkt (t) für die angegebenen Werte der Eingabevariablen eingetreten ist.

Beispiel

node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)
Tabelle 1. coxregnode, Eigenschaften
coxregnode Eigenschaften Werte Eigenschaftsbeschreibung
survival_time Feld Cox-Regressionsmodelle erfordern ein einzelnes Feld, das die Überlebenszeiten enthält.
target Feld Cox-Regressionsmodelle erfordern ein einzelnes Zielfeld und eines oder mehrere Eingabefelder. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeine Eigenschaften von Modellierungsknoten .
method Enter
Stepwise
BackwardsStepwise
 
groups Feld  
model_type MainEffects
Custom
 
custom_terms ["BP* Geschlecht" "BP* Alter"]  
mode Expert
Simple
 
max_iterations Zahl  
p_converge 1.0E-4
1.0E-5
1.0E-6
1.0E-7
1.0E-8
0
 
l_converge 1.0E-1
1.0E-2
1.0E-3
1.0E-4
1.0E-5
0
 
removal_criterion LR
Wald
Conditional
 
probability_entry Zahl  
probability_removal Zahl  
output_display EachStep
LastStep
 
ci_enable Markierung  
ci_value 90
95
99
 
correlation Markierung  
display_baseline Markierung  
survival Markierung  
hazard Markierung  
log_minus_log Markierung  
one_minus_survival Markierung  
separate_line Feld  
value number oder string Wenn für ein Feld kein Wert angegeben ist, wird die Standardoption "Mittelwert" für das betreffende Feld verwendet.