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propiedades de coxregnode
Última actualización: 07 oct 2024
El nodo Regresión de Cox le permite crear un modelo de supervivencia para datos de tiempo hasta el evento en presencia de registros censurados. El modelo genera una función de supervivencia que predice la probabilidad de que el evento de interés se haya producido en un momento dado (t) para los valores especificados de las variables de entrada.
Ejemplo
node = stream.create("coxreg", "My node")
node.setPropertyValue("survival_time", "tenure")
node.setPropertyValue("method", "BackwardsStepwise")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("removal_criterion", "Conditional")
node.setPropertyValue("survival", True)Propiedades de coxregnode |
Valores | Descripción de la propiedad |
|---|---|---|
survival_time |
campo | Los modelos de regresión de Cox requieren un único campo con los tiempos de supervivencia. |
target |
campo | Los modelos de regresión de Cox requieren un único campo objetivo y uno o más campos de entrada. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información. |
method |
Enter Stepwise BackwardsStepwise |
|
groups |
campo | |
model_type |
MainEffects Custom |
|
custom_terms |
["BP*Sexo" "BP*Edad"] | |
mode |
Expert Simple |
|
max_iterations |
número | |
p_converge |
1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 0 |
|
l_converge |
1.0E-1 1.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 0 |
|
removal_criterion |
LR Wald Conditional |
|
probability_entry |
número | |
probability_removal |
número | |
output_display |
EachStep LastStep |
|
ci_enable |
distintivo | |
ci_value |
90 95 99 |
|
correlation |
distintivo | |
display_baseline |
distintivo | |
survival |
distintivo | |
hazard |
distintivo | |
log_minus_log |
distintivo | |
one_minus_survival |
distintivo | |
separate_line |
campo | |
value |
número o serie | Si no se especifica ningún valor para un campo, se utilizará la opción predeterminada "Mean" para dicho campo. |