vlastnosti autoclassifiernode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti autoclassifiernode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti autoclassifiernode

Ikona uzlu automatického klasifikátoru Uzel Automatické klasifikátor vytváří a porovnává počet různých modelů pro binární výsledky (ano nebo ne, nebo nechrlit, atd.), což vám umožňuje vybrat si nejlepší přístup pro danou analýzu. Je podporován počet modelovacích algoritmů, který umožňuje vybrat metody, které chcete použít, specifické volby pro každé a kritéria pro porovnání výsledků. Uzel vygeneruje sadu modelů na základě uvedených voleb a ohodností nejlepší kandidáty podle kritérií, která jste zadali.

Příklad

node = stream.create("autoclassifier", "My node")
node.setPropertyValue("ranking_measure", "Accuracy")
node.setPropertyValue("ranking_dataset", "Training")
node.setPropertyValue("enable_accuracy_limit", True)
node.setPropertyValue("accuracy_limit", 0.9)
node.setPropertyValue("calculate_variable_importance", True)
node.setPropertyValue("use_costs", True)
node.setPropertyValue("svm", False)

Tabulka 1. vlastnosti autoClassifiernode
`autoclassifiernode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`target`	pole	U cílů příznaků vyžaduje uzel Automatického klasifikátoru jeden cíl a jedno nebo více vstupních polí. Pole Váha a frekvence mohou být také uvedena. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`ranking_measure`	`Accuracy` `Area_under_curve` `Profit` `Lift` `Num_variables`
`ranking_dataset`	`Training` `Test`
`number_of_models`	celočíselná hodnota	Počet modelů, které se mají zahrnout do modelu nugget. Zadejte celé číslo mezi 1 a 100.
`calculate_variable_importance`	příznak
`enable_accuracy_limit`	příznak
`accuracy_limit`	celočíselná hodnota	Celé číslo mezi 0 a 100.
`enable_area_under_curve_limit`	příznak
`area_under_curve_limit`	Číslo	Reálné číslo mezi 0.0 a 1.0.
`enable_profit_limit`	příznak
`profit_limit`	Číslo	Celé číslo je větší než 0.
`enable_lift_limit`	příznak
`lift_limit`	Číslo	Reálné číslo větší než 1.0.
`enable_number_of_variables_limit`	příznak
`number_of_variables_limit`	Číslo	Celé číslo je větší než 0.
`use_fixed_cost`	příznak
`fixed_cost`	Číslo	Reálné číslo je větší než 0.0.
`variable_cost`	pole
`use_fixed_revenue`	příznak
`fixed_revenue`	Číslo	Reálné číslo je větší než 0.0.
`variable_revenue`	pole
`use_fixed_weight`	příznak
`fixed_weight`	Číslo	Reálné číslo větší než 0.0
`variable_weight`	pole
`lift_percentile`	Číslo	Celé číslo mezi 0 a 100.
`enable_model_build_time_limit`	příznak
`model_build_time_limit`	Číslo	Celé číslo nastavené na počet minut, které se má omezit doba potřebná k sestavení jednotlivých jednotlivých modelů.
`enable_stop_after_time_limit`	příznak
`stop_after_time_limit`	Číslo	Reálné číslo je nastaveno na počet hodin, aby se omezil celkový uplynulý čas pro spuštění automatického klasifikátoru.
`enable_stop_after_valid_model_produced`	příznak
`use_costs`	příznak
`<algorithm>`	příznak	Povoluje nebo zakazuje použití specifického algoritmu.
`<algorithm>.<property>`	řetězec	Nastaví hodnotu vlastnosti pro specifický algoritmus. Další informace viz Nastavení vlastností algoritmu .
`use_cross_validation`	pole	Pole přidaná do tohoto seznamu mohou v pravidlech generovaných modelem převzít buď roli podmínky, nebo předpovědi. Jedná se o pravidlo podle pravidla, takže pole může být podmínkou v jednom pravidle a prognózou v jiném.
`number_of_folds`	celočíselná hodnota	N násobný parametr pro křížovou validaci, s rozsahem od 3 do 10.
`set_random_seed`	typ boolean	Nastavení náhodného náhodného řetězce vám umožní replikovat analýzy. Zadejte celé číslo nebo klepněte na tlačítko Generovat, které vytvoří pseudo-náhodné celé číslo v rozsahu 1 až 2147483647 včetně. Ve výchozím nastavení jsou analýzy replikovány s počátečním kódem 229176228.
`random_seed`	celočíselná hodnota	náhodné semeno
`stop_if_valid_model`	typ boolean
`filter_individual_model_output`	typ boolean	Odstraní z výstupu všechna dodatečná pole generovaná jednotlivými modely, které se nakrmí do uzlu kompletu. Tuto volbu vyberte pouze v případě, že máte zájem pouze o kombinované skóre ze všech vstupních modelů. Ujistěte se, že tato volba není vybrána, pokud například chcete použít uzel analýzy nebo uzel vyhodnocení k porovnání přesnosti kombinovaného skóre s přesností na každý jednotlivý vstupní model.
`set_ensemble_method`	`"Voting" "ConfidenceWeightedVoting" "HighestConfidence"`	Metoda kompletu pro nastavení cílů.
`set_voting_tie_selection`	`"Random" "HighestConfidence"`	Je-li hlasování vázáno, vyberte hodnotu náhodně nebo pomocí nejvyšší důvěry.
`flag_ensemble_method`	`"Voting" "ConfidenceWeightedVoting" "RawPropensityWeightedVoting" "HighestConfidence" "AverageRawPropensity"`	Metoda kompletu pro cíle parametrů.
`flag_voting_tie_selection`	`"Random" "HighestConfidence" "RawPropensity"`	Je-li hlasování svázáno, vyberte hodnotu náhodně, s nejvyšší důvěrou nebo s prvotním sklonem.