Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Pomocí uzlu Bayesian Network (Bayes Net) můžete sestavit model pravděpodobnosti kombinací pozorovaných a zaznamenaných důkazů s reálnými světovými znalostmi, abyste mohli určit pravděpodobnost výskytu výskytů. Uzel se zaměřuje na stromový augmentovaný Naived Bayes (TAN) a Markov Blanket sítě, které se primárně používají pro klasifikaci.
Příklad
node = stream.create("bayesnet", "My node")
node.setPropertyValue("continue_training_existing_model", True)
node.setPropertyValue("structure_type", "MarkovBlanket")
node.setPropertyValue("use_feature_selection", True)
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("all_probabilities", True)
node.setPropertyValue("independence", "Pearson")bayesnetnode Vlastnosti |
Hodnoty | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
inputs |
[field1 ... fieldN] | Bayesijské síťové modely používají jedno cílové pole a jedno nebo více vstupních polí. Nepřetržitá pole jsou automaticky sdružena. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování . |
continue_training_existing_model |
příznak | |
structure_type |
TAN MarkovBlanket |
Vyberte strukturu, která má být použita při budování Bayesovské sítě. |
use_feature_selection |
příznak | |
parameter_learning_method |
Likelihood Bayes |
Určuje metodu používanou k odhadu tabulek podmíněné pravděpodobnosti mezi uzly, kde jsou známy hodnoty nadřízených prvků. |
mode |
Expert Simple |
|
missing_values |
příznak | |
all_probabilities |
příznak | |
independence |
Likelihood Pearson |
Uvádí metodu použitou k určení, zda jsou spárované pozorování na dvou proměnných nezávislé na sobě navzájem. |
significance_level |
Číslo | Určuje hodnotu uzavření pro určení nezávislosti. |
maximal_conditioning_set |
Číslo | Nastavuje maximální počet podmiovacích proměnných, které mají být použity pro testování nezávislosti. |
inputs_always_selected |
[field1 ... fieldN] | Uvádí, která pole z datové sady se mají vždy použít při sestavení Bayesieské sítě. Poznámka: Cílové pole je vždy vybráno.
|
maximum_number_inputs |
Číslo | Uvádí maximální počet vstupních polí, která se mají použít při sestavení Bayesovské sítě. |
calculate_variable_importance |
příznak | |
calculate_raw_propensities |
příznak | |
calculate_adjusted_propensities |
příznak | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |