vlastnosti autoclusternode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti autoclusternode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti autoclusternode

Ikona automatického uzlu klastru Uzel Auto Cluster odhaduje a porovnává modelové modely, které identifikují skupiny záznamů, které mají podobné charakteristiky. Uzel funguje stejným způsobem jako ostatní automatizované modelovací uzly, což vám umožňuje experimentovat s více kombinacemi voleb v rámci jednoho průchodu modelování. Modely lze porovnat s použitím základních ukazatelů, se kterými se můžete pokusit filtrovat a hodnotit užitečnost modelů klastru, a poskytnout ukazatel na základě důležitosti konkrétních polí.

Příklad

node = stream.create("autocluster", "My node")
node.setPropertyValue("ranking_measure", "Silhouette")
node.setPropertyValue("ranking_dataset", "Training")
node.setPropertyValue("enable_silhouette_limit", True)
node.setPropertyValue("silhouette_limit", 5)

Tabulka 1. vlastnosti autoclusternode
`autoclusternode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`evaluation`	pole	Pozn.: Pouze uzel Automatický klastr. Identifikuje pole, pro které bude vypočítána hodnota důležitosti. Alternativně lze použít k identifikaci, jak dobře klastr rozlišuje hodnotu tohoto pole, a proto, jak dobře bude model předpovídat toto pole.
`ranking_measure`	`Silhouette` `Num_clusters` `Size_smallest_cluster` `Size_largest_cluster` `Smallest_to_largest` `Importance`
`ranking_dataset`	`Training` `Test`
`summary_limit`	celočíselná hodnota	Počet modelů, které chcete vypsat v sestavě. Zadejte celé číslo mezi 1 a 100.
`enable_silhouette_limit`	příznak
`silhouette_limit`	celočíselná hodnota	Celé číslo mezi 0 a 100.
`enable_number_less_limit`	příznak
`number_less_limit`	Číslo	Reálné číslo mezi 0.0 a 1.0.
`enable_number_greater_limit`	příznak
`number_greater_limit`	Číslo	Celé číslo je větší než 0.
`enable_smallest_cluster_limit`	příznak
`smallest_cluster_units`	`Percentage` `Counts`
`smallest_cluster_limit_percentage`	Číslo
`smallest_cluster_limit_count`	celočíselná hodnota	Celé číslo je větší než 0.
`enable_largest_cluster_limit`	příznak
`largest_cluster_units`	`Percentage` `Counts`
`largest_cluster_limit_percentage`	Číslo
`largest_cluster_limit_count`	celočíselná hodnota
`enable_smallest_largest_limit`	příznak
`smallest_largest_limit`	Číslo
`enable_importance_limit`	příznak
`importance_limit_condition`	`Greater_than` `Less_than`
`importance_limit_greater_than`	Číslo	Celé číslo mezi 0 a 100.
`importance_limit_less_than`	Číslo	Celé číslo mezi 0 a 100.
`<algorithm>`	příznak	Povoluje nebo zakazuje použití specifického algoritmu.
`<algorithm>.<property>`	řetězec	Nastaví hodnotu vlastnosti pro specifický algoritmus. Další informace viz Nastavení vlastností algoritmu .
`number_of_models`	celočíselná hodnota
`enable_model_build_time_limit`	typ boolean	(K-Means, Kohonen, TwoStep, SVM, KNN, Bayes Net and Decision List models only.) Nastavuje maximální časový limit pro každý model. Pokud například určitý model vyžaduje neočekávaně dlouhou dobu trénovat kvůli určité složité interakci, pravděpodobně ji nechcete, aby se udržoval v celém běhu modelování.
`model_build_time_limit`	celočíselná hodnota	Čas vynaložený na sestavení modelu.
`enable_stop_after_time_limit`	typ boolean	(Neuronové sítě, K-Means, Kohonen, TwoStep, SVM, KNN, Bayes Net a modely C & R Tree).) Zastaví běh po uvedeném počtu hodin. Všechny modely generované do tohoto místa budou zahrnuty do modelu nugget, ale žádné další modely budou vyráběny.
`stop_after_time_limit`	dvojitý	Časový limit spuštění (hodiny).
`stop_if_valid_model`	typ boolean	Zastaví běh, když model projde všechna kritéria uvedená pod nastavením vyřazení.