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applyautoclassifiernode properties

propriétés de applyautoclassifiernode

Dernière mise à jour : 12 févr. 2025
propriétés de applyautoclassifiernode

Vous pouvez utiliser les noeuds de modélisation Classificateur automatique pour générer un nugget de modèle de discriminant automatique. Le nom de script de ce nugget de modèle est applyautoclassifiernode. Pour plus d'informations à propos de la génération de script pour le noeud modélisation lui-même, voir autoclassifiernode properties.

Tableau 1. propriétés de applyautoclassifiernode
Propriétés applyautoclassifiernode Valeurs Description de la propriété
flag_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity Indique la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ indicateur.
flag_voting_tie_selection Random HighestConfidence RawPropensity Si une méthode de vote est sélectionnée, indique la manière dont les ex æquo sont résolus. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ indicateur.
set_ensemble_method Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence Indique la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ d'ensemble.
set_voting_tie_selection Random HighestConfidence Si une méthode de vote est sélectionnée, indique la manière dont les ex æquo sont résolus. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ nominal.