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propriétés de applyautoclassifiernode
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Vous pouvez utiliser les noeuds de modélisation Classificateur automatique pour générer un nugget de modèle de discriminant automatique. Le nom de script de ce nugget de modèle est applyautoclassifiernode. Pour plus d'informations à propos de la génération de script pour le noeud modélisation lui-même, voir autoclassifiernode properties.
Propriétés applyautoclassifiernode |
Valeurs | Description de la propriété |
|---|---|---|
flag_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting RawPropensityWeightedVoting HighestConfidence AverageRawPropensity |
Indique la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ indicateur. |
flag_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence RawPropensity |
Si une méthode de vote est sélectionnée, indique la manière dont les ex æquo sont résolus. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ indicateur. |
set_ensemble_method |
Voting ConfidenceWeightedVoting HighestConfidence |
Indique la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ d'ensemble. |
set_voting_tie_selection |
Random HighestConfidence |
Si une méthode de vote est sélectionnée, indique la manière dont les ex æquo sont résolus. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ nominal. |