vlastnosti apriorinode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti apriorinode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti apriorinode

Ikona Apriori uzlu Uzel Apriori extrahuje sadu pravidel z dat a vytahuje pravidla s nejvyšším obsahem informací. Apriori nabízí pět různých způsobů výběru pravidel a používá propracovaný systém indexace k efektivnímu zpracování rozsáhlých datových sad. Pro velké problémy je Apriori obvykle rychlejší ve vlaku, nemá žádné libovolné omezení počtu pravidel, které lze uchovat, a umí zacházet s pravidly až s 32 předběžnými podmínkami. Apriori vyžaduje, aby vstupní a výstupní pole byla kategorická, ale přináší lepší výkon, protože je optimalizována pro tento typ dat.

Příklad

node = stream.create("apriori", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# For non-transactional
node.setPropertyValue("use_transactional_data", False)
node.setPropertyValue("consequents", ["Age"])
node.setPropertyValue("antecedents", ["BP", "Cholesterol", "Drug"])
# For transactional
node.setPropertyValue("use_transactional_data", True)
node.setPropertyValue("id_field", "Age")
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("content_field", "Drug")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "Apriori_bp_choles_drug")
node.setPropertyValue("min_supp", 7.0)
node.setPropertyValue("min_conf", 30.0)
node.setPropertyValue("max_antecedents", 7)
node.setPropertyValue("true_flags", False)
node.setPropertyValue("optimize", "Memory")
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("evaluation", "ConfidenceRatio")
node.setPropertyValue("lower_bound", 7)

Tabulka 1. vlastnosti apriorinode
`apriorinode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`consequents`	pole	Apriorní modely používají pro standardní cílové a vstupní pole Consequents and Antecedents. Pole Váha a frekvence se nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`antecedents`	[field1 ... fieldN]
`min_supp`	Číslo
`min_conf`	Číslo
`max_antecedents`	Číslo
`true_flags`	příznak
`optimize`	`Speed` `Memory`
`use_transactional_data`	příznak
`contiguous`	příznak
`id_field`	řetězec
`content_field`	řetězec
`mode`	`Simple` `Expert`
`evaluation`	`RuleConfidence` `DifferenceToPrior` `ConfidenceRatio` `InformationDifference` `NormalizedChiSquare`
`lower_bound`	Číslo
`optimize`	`Speed` `Memory`	Použijte k určení, zda má být budova modelu optimalizována pro rychlost nebo pro paměť.
`rules_without_antececents`	typ boolean	Tuto volbu vyberte, chcete-li povolit pravidla, která zahrnují pouze následnou položku (položku nebo sadu položek). To je užitečné, máte-li zájem o určení společných položek nebo sad položek. Například `cannedveg` je pravidlo jediné položky bez antecedent, který označuje nákup `cannedveg` je běžný výskyt v datech.