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proprietà apriorinode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo Apriori estrae un insieme di regole dai dati, estrapolando le regole con il più alto contenuto di informazioni. Apriori offre cinque diversi metodi per la selezione delle regole e utilizza uno schema di indicizzazione sofisticato per elaborare in modo efficiente insiemi di dati di grandi dimensioni. In caso di problemi complessi, l'addestramento di Apriori è in genere più rapido. Apriori non ha un limite arbitrario per quanto riguarda il numero di regole che possono essere mantenute e può gestire regole con un massimo di 32 precondizioni. Apriori richiede che i campi di input e output siano tutti categoriali, ma fornisce prestazioni migliori perché è ottimizzato per questo tipo di dati.
Esempio
node = stream.create("apriori", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# For non-transactional
node.setPropertyValue("use_transactional_data", False)
node.setPropertyValue("consequents", ["Age"])
node.setPropertyValue("antecedents", ["BP", "Cholesterol", "Drug"])
# For transactional
node.setPropertyValue("use_transactional_data", True)
node.setPropertyValue("id_field", "Age")
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("content_field", "Drug")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "Apriori_bp_choles_drug")
node.setPropertyValue("min_supp", 7.0)
node.setPropertyValue("min_conf", 30.0)
node.setPropertyValue("max_antecedents", 7)
node.setPropertyValue("true_flags", False)
node.setPropertyValue("optimize", "Memory")
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("evaluation", "ConfidenceRatio")
node.setPropertyValue("lower_bound", 7)Proprietà apriorinode |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
consequents |
campo | I modelli Apriori utilizzano antecedenti e conseguenti al posto dei campi obiettivo e di input standard. I campi peso e frequenza non sono utilizzati. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
antecedents |
[field1 ... fieldN] | |
min_supp |
numero | |
min_conf |
numero | |
max_antecedents |
numero | |
true_flags |
indicatore | |
optimize |
Speed Memory |
|
use_transactional_data |
indicatore | |
contiguous |
indicatore | |
id_field |
Stringa | |
content_field |
Stringa | |
mode |
Simple Expert |
|
evaluation |
RuleConfidence DifferenceToPrior ConfidenceRatio InformationDifference NormalizedChiSquare |
|
lower_bound |
numero | |
optimize |
Speed Memory |
Utilizzare per specificare se ottimizzare la velocità o la memoria durante la creazione del modello. |
rules_without_antececents |
booleano | Selezionare questa opzione per consentire le regole che includono unicamente il conseguente (elemento o serie di elementi). È utile per definire elementi o serie di elementi comuni. Ad esempio, cannedveg è una regola item singolo senza un antecedente che indica che l'acquisto cannedveg è una ricorrenza comune nei dati. |