Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Za pomocą węzłów modelowania Anomaly Detection można wygenerować model użytkowy Anomaly Detection. Ten model użytkowy w skryptach nosi nazwę applyanomalydetectionnode. Więcej informacji na temat skryptów samego węzła modelowania można znaleźć w sekcji Właściwości węzła anomalydetectionnode.
Właściwości węzła applyanomalydetectionnode |
Wartości | Opis właściwości |
|---|---|---|
anomaly_score_method |
FlagAndScore FlagOnly ScoreOnly |
Określa, jakie wyniki będą generowane przy ocenianiu. |
num_fields |
liczba całkowita | Zmienne do ujęcia w raporcie. |
discard_records |
Flaga | Określa, czy rekordy mają być usuwane z danych wejściowych, czy nie. |
discard_anomalous_records |
Flaga | Wskazuje, czy odrzucać rekordy będące anomaliami, czy niebędące anomaliami. Wartość domyślna off oznacza, że odrzucane są rekordy niebędące anomaliami. Wartość on powoduje, że odrzucane będą rekordy będące anomaliami. Ta właściwość jest włączona tylko wtedy, gdy włączona jest właściwość discard_records. |
enable_sql_generation |
udf native |
W przypadku korzystania z danych z bazy danych kod SQL może zostać przesunięty z powrotem do bazy danych w celu wykonania, zapewniając wyższą wydajność w przypadku wielu operacji. |